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한빛미디어

독자리뷰

수포자지만 괜찮아

jyp9***

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2020-12-20

처음 배우는 딥러닝 수학

고등학교 수학으로 살펴보는 딥러닝 개념

  • 저자 : 와쿠이 요시유키 , 와쿠이 사다미
  • 번역 : 박광수(아크몬드)
  • 출간 : 2018-02-01

넷플릭스/유튜브 등과 같은 플랫폼의 성장과, 코로나19의 끝이 없는 확산으로 인한 집콕 등과 같은 이유로 드라마 시청에 있어 지금보다 적합한 시기가 있을까 싶은 요즘이다. 그동안 찾아보기 귀찮아서, 끈기가 없어서..등의 핑계로 드라마를 잘 보지 않던 나도 최근에 집콕 시간이 늘면서 정말 오랜만에 드라마 하나를 재밌게 봤는데, 바로 <스타트업>이다.

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'청춘 코딩 로맨스'라는 문구를 달고 나온 포스터와 티저 영상(그리고 평소 관심있던 김선호 배우님...ㅎㅎ)에 혹해 이미 2/3의 회차가 나온 시점에서 3일만에 정주행을 끝내고 남은 회차는 본방사수할 수 있었다. 처음에 기대했던 '스타트업', '개발자', '코딩' 등의 소재가 드라마에 잘 녹아들었냐 하면 그렇진 않지만... 기존에 이러한 소재를 잘 알지 못했던 사람들에게는 it 스타트업에 대한 관심을 갖게 되는 계기가 될 수 있겠다라는 생각이 든다.

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특히 남자 주인공 남도산을 비롯한 삼산텍 개발자들의 주요 분야인 '인공지능'은 전공자가 아닌 많은 사람들에게는 그동안 막연하게 '신기술' 정도로만 인식되어왔지만, 드라마를 통해 그동안 인공지능을 잘 알지 못 했던 사람들에게 더욱 친근하게 다가갈 수 있을 것 같다.

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그러나 많은 비전공자, 또는 문과생들이 인공지능에 입문하기 전 커다란 진입 장벽에 마주하게 되는데, 바로 '수학'이다. 이러한 상황에 맞닥뜨렸지만 포기하지 않고 기본적인 수학 지식부터 알아가고자 하는 분들에게 도움이 되고자 하는 책이 바로 <처음 배우는 딥러닝 수학>이다.

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나 또한 고등학교 시절부터 '수포자'를 자처했으며, 대학교 진학 이후에는 수학과 거의 상관 없는 전공에, 컴퓨터공학과를 복수전공하며 수업을 듣던 중에도 운이 좋게 현재까지는 수학을 필요로 하는 순간이 거의 없었다고 할 수 있다.

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그러나 복수전공을 통해 무언가를 얻어가기 위해서 수학을 마냥 외면해서는 안 된다는 것은 알고 있었고, 최근 관심이 생긴 딥러닝 또한 이와 다르지 않다. 그러던 차에 한빛미디어 리뷰단 활동을 통해 <처음 배우는 딥러닝 수학>을 읽어볼 수 있게 되었다.


처음부터 수학을 파고들며 시작했다면 내가 신청한 책임에도 다소 머리가 아팠을 것 같지만, 다행스럽게도 이 책의 시작은 '필기체 인식'을 예시로 하여 인공지능, 딥러닝의 대략적인 개요를 짚고 넘어가준다.

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'뉴런'이라는 생물학적인 개념을 바탕으로 전개되는 가장 기본적인 부분부터 하나하나 설명이 되어있다는 점에서 '이 책은 전공이나 배경지식에 상관없이 딥러닝에 관심이 있는 모든 사람을 대상으로 하는구나'라는 생각을 할 수 있었다.

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특히 인상 깊었던, '악마'를 이용한 비유로 필기체 인식을 설명해주는 부분까지 자세히 읽어본다면 딥러닝에 대한 기본적인 궁금함은 어느정도 해소가 되지 않을까 싶다.


그 다음부터는 본격적으로 수학적인 부분으로 넘어간다.

대부분의 사람들이 고등학교 수준을 넘는 수학 지식의 부재를 걱정하는 것을 알고 있는지, 이 책에서는 딥러닝의 대부분이 고등학교 수준의 수학으로 설명 가능하다고 먼저 짚고 넘어가준다. 사진을 보면 알 수 있듯이 수열, 함수 등등.. 정말 고등학교 시절 한 번 쯤은 봤을 법한 개념들이라 편하게 읽을 수 있었다.

 

(다만 문과생들에게 벡터, 행렬 등등의 개념은 익숙하지 않을 수 있다는 점 유의하자. 고등학교 수준이란 말은 고등학교 '이과' 수준이라는 뜻이었던 것 같다.. )


중간중간 실습 가능한 부분들이 있는데, 복잡한 코딩이 낯선 초보자들을 위해 코드 대신에 비교적 많은 사람들에게 익숙한 엑셀 프로그램을 이용한 실습을 마련해두었다.

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이미 코딩에 익숙한 사람이라도 엑셀을 이용한 실습을 병행하여 이후에 위와 같은 결과를 같이 재현해보도록 하는 것도 이후에 도움이 되지 않을까 싶다. 실습 파일들은 책에 적혀있는 링크를 통해 얻을 수 있다.

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전반적으로 초보자들을 많이 배려해놓았으면서도, 꼭 필요한 부분은 빠지는 것 없이 기초를 쌓을 수 있게 도움을 주는 책인 것 같다. 평소에 교양지식으로써 딥러닝을 궁금해했던 사람이나, 딥러닝을 전문적으로 배우고 싶지만 기초가 없는 입문자 등 많은 초심자들에게 적합한 것 같다. 물론 전문적인 수준으로 발전하기 위해서는 더 많은 지식과 경험을 필요로 하므로, 이 책은 기본적인 배경을 접해놓고 점진적으로 지식을 쌓아가는 첫 발판이 될 수 있을 것이다.

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