한빛미디어

예전 알파고 vs 이세돌 이후로 인공지능에 대한 관심이 상당히 많아졌다. 하지만 인공지능이 정확히 무엇인지, 어떻게 배워서 써먹을지에 대해서는 아무도 알려주지 않는다. 그런 분들을 위하여 나온 책이 바로 혼공머신! 혼공머신은 단순히 AI에 대해서만 설명하는 책이 아닌, 머신러닝, 딥러닝 등과 차이점이 무엇인지에 대해 이야기해주는 책이다. 인공지능의 역사에 대해서, 그리고 머신 러닝과 딥러닝, 인공 신경망 등 다양한 용어들에 대해 천천히 알려주고 있다.

이 책은 그렇다고 맨땅에서 시작하는 것을 권하지 않는다. 인공지능의 원리나 알고리즘에 대해서는 알려주지만, 이를 만들기 위한 기본적인 파이썬 문법에 대해서 숙지할 수 있도록 글쓴이는 권하고 있다. 그리고 맷플롯립, 넘파이, 텐서플로, 사이킷런 등 다양한 프로그램을 쓰는 만큼 노트북의 성능이 어느정도 받쳐줄 것을 추천하고 있다.

책은 나의 첫 머신러닝, 데이터 다루기, 회귀 알고리즘과 모델 규제, 다양한 분류 알고리즘, 트리 알고리즘, 비지도 학습, 딥러닝을 시작합니다, 이미지를 위한 인공 신경망, 텍스트를 위한 인공 신경망 등 총 아홉가지 챕터로 되어있다. 각 챕터별로 그림과 더불어 예제가 충실히 되어있지만, 아직 나처럼 인공지능에 대한 이해가 부족한 사람들에게는 어려운 책일 수 있다. 그렇기 때문에 글쓴이가 제공하는 유튜브 강의 등을 참고하시면 훨씬 좋은 결과를 얻을 것이라 생각된다.