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챗봇 제작과 관련된 배경설명 및 제작에 필요한 언어, 패키지, NLP 기술, 딥러닝 모델(CNN, RNN)에 대해서도 앞부분에서 모두 짚고 넘어간다. 말 그대로 처음 배우는 딥러닝 챗봇이 궁금한 사람이라면 걱정없이 전 과정을 훑어볼 수 있는 구조다. 

챗봇 엔진 만들기(8장)부터 흥미롭게 읽었다. 현재는 챗봇 빌더가 카카오, 구글, 네이버 할 것 없이 잘 구성되어 있어 자기 환경에 맞게 사용하면 된다. 하지만 그 이면에 빌더가 어떻게 구동하는지 궁금하고 직접 만들어보고 싶은 사람이라면 이 챕터의 내용이 도움이 될 것이다. 책 내용 중 공감하는 부분이 있었다. 챗봇은 보통 특정 분야에서 필요한 특정 목적으로 만들어지기 때문에 제각각 구동 알고리즘과 데이터가 다르다. 우수한 기능을 위해서는 질 좋은 학습 데이터셋이 우선이다. 하지만 실습자 입장에서는 좋은 품질의 데이터셋은 구하기가 힘들다. 또 많은 데이터셋을 구한다고 해도 결국은 어느 정도 수작업이 들어가야지 좋은 품질로 끌어올릴 수 있다. 이 점을 고려해 저자는 룰베이스와 딥러닝 모델을 같이 사용하는 챗봇 엔진을 제안한다. 그리고 나 또한 동의하는 부분이 모든 부분을 딥러닝 모델로 처리하는 것이 능사가 아니라는 점이다. 간단한 상황이라면 직관적으로 룰 베이스로 처리하는 것이 효율적이다.