한빛미디어

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논문 제목과 같은 이 "안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화"라는 책은 인공지능, 오디오, 이미지에 대한 인간의 인식, 정보 보안 등의 내용을 다룬다.

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심층 신경망은 이미지 처리, 음성 인식, 텍스트 이해와 같은 작업에서 인간의 능력을 모방할 수 있으며 때로는 능가한다. 여기서는 이 신경망을 속이는 방법과 그러한 속임수에 대비해 우리가 무엇을 준비해야 하는지, 무엇을 할 수 있는지를 배울 수 있다.

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이 책은 총 4개 부, 11개 장으로 나뉘어져 있다.

각 부는 아래와 같은 주제를 다루고 있다.

1부 인공지능을 속이는 기술

2부 적대적 입력 생성하기

3부 실제 위협 이해하기

4부 방어

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심층 신경망이라고 하면 어려운 분야라 이 책이 다소 어렵게 느껴질 수 있지만, 심층 신경망을 잘 모르더라도 이 책에서 심층 신경망의 기본 개념을 상히 세다루고 있고, 수학을 잘 모르더라도 잘 이해할 수 있도록 설명되어 있다.

또한 예제 코드도 있어서, 설명된 개념을 실습해보면서 이해하기가 수월하다.

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이 책은 심층 신경망을 개발하는 데이터 과학자에게 있어서 적대적 입력에 맞서 심층 신경망을 더 견고하게 만드는 방법을 소상하게 알려준다. 또한 인공 인식과 생물학적 인식의 차이가 궁금한 독자에게 궁금증을 해결할 수 있도록 해준다.