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한빛미디어

독자리뷰

금융공학을 이해와 자료 수집 및 분석에 대한 기초 습득

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2020-11-23

파이썬을 활용한 금융공학 레시피

금융공학, 딱 필요한 만큼만 배우고 바로 활용하기

  • 저자 : 김용환
  • 출간 : 2018-06-01

 

먼저 이 책을 통해서, 금융공학이라는 용어를 처음 접한듯 하다. 금융에 대해서는 너무 무관심한 탓인가?
​
기초에서 부터 차근 차근 진행해 나가면서, 조금씩 조금씩 이해를 시켜나가는 과정이 마음에는 든다. 하지만, 아래 단점에 언급한 것처럼, 유지 보수(?), 지속성(?) 등에 염려가 조금은 있어 보인다.
​
특정 웹사이트(네이버금융)에 프레임 소스를 확인하여, 이를 토대로 자료 수집을 하는 수동적인 방법이 기초/이해하는 단계에서는 좋지만, 실무에 활용까지는 쉽지 않을 듯 하다.

 

 

 

 

 

 

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응용편등을 추가하여서, 공공API or 공인 증권 정보를 제공하는 API 등을 활용하는 방법을 제시하면 좋을 듯 하다.

​

장점.

1. 프로그램에 대한 지식이 부족한 사람을 위해서, 엑셀을 이용해서 손쉽게 접근하는 방법을 제시하고, 이를 프로그램화 할 수 있도록 방향 제시를 하고 있다.

​

2. 특정 사이트에서 프레임 소스 분석을 통해서 자료 추출하는 방법부터 제시하고 있어서, 다른 응용에도 활용할 수 있는 지식 제공

​

3. 금융 이론이 약한 사람에게 도움이 될 수 있는 금융 이론을 제시

​

단점.

1. 지은이의 말에서도 후반부에 언급이 있는데, 데이터 수집을 구글에서 네이버로 변경한 것 처럼, 현재 데이터 수집 방법의 경우, 지속성에 문제점이 있다.

​

2. 네이버 금융 페이지가 개편 되는 경우, 다시 수작업을 프레임 소스 분석을 진행해야 함.

네이버 금융 : https://finance.naver.com/​

 

-> 증권사등에서 제공하는 공식 API 등을 활용하는 방법을 응용편으로 제공하는 것도 좋을 듯 하다.

 

참고 사이트

책의 공식 사이트

​

깃허브 (실습용 엑셀 파일)

https://github.com/finterstellar/download​

 

책의 공식 카페

https://cafe.naver.com/finterstellar

​

금융공학 레시피 개발도구 (온라인 가상 실습 환경) : 3장 참조

 https://hub.gke2.mybinder.org/user/finterstellar-recipe-vn2d1yo3/tree

 

 

*한빛미디어 출판사 사이트에서 서적 관련 자료를 제공하지 않네요.

 

 

 

 

 

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