독자리뷰
텐서플로로 딥러닝 원리 이해하기
ksse***
2020-11-22
한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로
딥러닝 기초 이론과 텐서플로 동작 원리를 단시간에 확실히 배울 수 있게 구성되었다. 회귀분석에서 시작해 하이퍼파라미터 최적화, CNN, RNN, 강화학습, 나아가 GPU 및 TPU까지, 딥러닝/머신러닝 관련 업무에 종사하고 있다면 반드시 알아야 할 기법과 지식을 실무 관점에서 담았다. 특히 소프트웨어 시스템을 설계해본 경험이 있는 개발자에게 도움이 되며, 딥러닝을 처음 접하는 과학자 및 다른 전문가에게도 유용한 내용으로 채웠다.
- 저자 : 바라스 람순다르 Bharath Ramsundar , 레자 자데 Reza Bosagh Zadeh
- 번역 : 장정호 , 정하나
- 출간 : 2018-11-05
TensorFlow for Deep Learning : 한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로
● 텐서플로를 통해 머신러닝의 기본을 소개하는 책
● 텐서플로우를 사용하여 이미지 객체 감지, 텍스트 이해, 임상 의약의 특성 예측하는 시스템을 구축하는 방법을 배우는 책
● 텐서 미적분학을 수행하는 시스템으로서의 텐서플로의 잠재력을 이해할 수 있는 책
● 실무자를 위해 쓰인 딥러닝 책
● 실용적인 예제를 통해 기본 개념을 설명하는 책
● 머신러닝의 기본에 대한 이해를 기초부터 쌓게하는 책
● 대상 독자는 소프트웨어 시스템 설계에 익숙한 실무 개발자
<목차>
1. 딥러닝 소개
2. 텐서플로 기초 소개
3. 텐서플로를 사용한 선형 및 로지스틱 회귀
4. 완전연결 딥 네트워크
5. 하이퍼파라미터 최적화
6. 합성곱 신경망
7. 순환 신경망
8. 강화학습
9. 대규모 딥 네트워크 학습
10. 딥러닝의 미래
텐서플로는 딥러닝을 배우기에 가장 적절한 도구이다.
회귀분석부터 하이퍼파라미터 최적화, CNN, RNN, 강화학습 등 딥러닝의 기본적인 이론을 모두 다루고 있으며 지식을 실무 관점에서 담았다.
초보자가 보기엔 어려운 느낌이들며 기본 배경 지식이 있은 후 보면 좀더 읽기 쉬운 책이 되지 않을까 한다.
