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2020-11-22

딥러닝 기초 이론과 텐서플로 동작 원리를 단시간에 확실히 배울 수 있게 구성되었다. 회귀분석에서 시작해 하이퍼파라미터 최적화, CNN, RNN, 강화학습, 나아가 GPU 및 TPU까지, 딥러닝/머신러닝 관련 업무에 종사하고 있다면 반드시 알아야 할 기법과 지식을 실무 관점에서 담았다. 특히 소프트웨어 시스템을 설계해본 경험이 있는 개발자에게 도움이 되며, 딥러닝을 처음 접하는 과학자 및 다른 전문가에게도 유용한 내용으로 채웠다.
Author: 바리스 람순데르, 레자 자데
출판사: 한빛미디어
Score /5: ⭐️⭐️⭐️⭐️
딥러닝에 관한 전체적인 그림은 이책으로 그릴 수 있습니다.
텐서플로를 통해 딥러닝에 좀 더 깊이 접근해 볼 수 있음
텐서플로의 기본을 통해서 딥러닝을 깊게 이해할 수 있어서 좋았다. 그리고 하나 하나씩 딥러닝에 대한 접근을 할 수 있다. (로지스틱 회귀등 다양한 알고리즘에 접근)
코드와 수식을 통해서 충분히 설명
해당 책이 절대 쉽지는 않다. 다만, 설명 → 수식 → 코드 형태로 하나씩 하나씩 뜯어서 과정을 보여주기 때문에 조금 공부를 하면 좀 더 용이하게 접근할 수 있다.
과연 입문자가 볼 수 있는 책일까?
'생각보다는 쉽다' 라고 느껴 지지는 않다. 기본적인 수식에 대한 이해를 바탕으로 텐서플로를 다룰 줄 알아야 한다.
어느 정도는 기본 지식이 필요하다.
정리하자면, 어느 정도의 기본 지식을 가지고 전체적인 흐름을 훑어 보고자 하는 독자가 읽기에는 최고의 책이라고 볼 수 있다. 책도 두껍지 않으며 (약 250페이지) 일주일안에 후루룩 훑어보고 다시 참고할 수 있는 책이다.