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한빛미디어

독자리뷰

뛰어난 전처리 교과서

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2020-11-22

데이터 전처리 대전

데이터 분석의 품질에 큰 영향을 미치는 데이터 전처리는 매우 중요한 작업이다. 전처리 공정을 전체적으로 이해하려면 프로그래밍 언어에 관한 이해뿐만 아니라 통계학이나 머신러닝에 관한 기반 지식이 필요하지만 이를 포괄적으로 설명하는 책은 없었다.

  • 저자 : 모토하시 도모미쓰
  • 번역 : 윤준
  • 출간 : 2019-11-01

 

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장점

 

1.    Python R, SQL 3가지 언어를 이용하여 어느 언어가 해당 처리에 효율적인지와전처리 하는 방법을 예제를 통해 3가지 한꺼번에 공부하는 느낌을 받음

2.    예제의 퀄리티가 상당히 뛰어난데 예제를 설명하기에앞서 하려는 예제가 어떤 기술을 이용해서 할 것인가를 시각적으로 표현을 한 뒤 예제를 제공하여 3가지언어로 표현하여 배우는 사람 입장에서 훨씬 편하게 와 닿음

3.    어떤 용도로 데이터를 분석할지 방법들을 제공해주며 특히 머신러닝의 경우 더 좋은 모델을만들기 위해서 해당 데이터 셋을 학습의 용도에 맞게 전처리를 하여 품질을 높여주는 여러 방법들을 제시해줌

4.    해당 예제에 대해서 어느 방법이 더 효율적인지를표기해주어 예제 풀었다고 끝이 아닌 다시 더 좋은 방법을 깨닫기 위한 복습해볼 수 있음

후기

1.    요즘 같이 빅데이터 및 AI가 붐이 일어나 전처리의중요성이 높아지고 있을 때 이 책을 접하게 되었는데 특히 한 개의 언어가 아닌 3가지의 언어를 이용하는게인상적이었으며 해당 언어에 대해서 효율적인 방법을 제시해 주어 다양한 방법을 제공해 교정해 가는 느낌을 받았습니다. 특히 개론 적인 부분이 쉽게 와 닿았으며 해당 기법을 사용할 환경에 문법이 기억이 안나도 개론적인 부분을 상기시켜자동완성 기능 이용해 유연하게 쓸 수 있는 것 같습니다.

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