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한빛미디어

독자리뷰

조금 어렵지만 충실한 책

ljw2***

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2020-11-21

한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로

딥러닝 기초 이론과 텐서플로 동작 원리를 단시간에 확실히 배울 수 있게 구성되었다. 회귀분석에서 시작해 하이퍼파라미터 최적화, CNN, RNN, 강화학습, 나아가 GPU 및 TPU까지, 딥러닝/머신러닝 관련 업무에 종사하고 있다면 반드시 알아야 할 기법과 지식을 실무 관점에서 담았다. 특히 소프트웨어 시스템을 설계해본 경험이 있는 개발자에게 도움이 되며, 딥러닝을 처음 접하는 과학자 및 다른 전문가에게도 유용한 내용으로 채웠다.

  • 저자 : 바라스 람순다르 Bharath Ramsundar , 레자 자데 Reza Bosagh Zadeh
  • 번역 : 장정호 , 정하나
  • 출간 : 2018-11-05

 

동물그림으로 유명한 O’reilly 사의 ‘TensorFlow for Deep Learning’을 읽어 보았다.

IT 기술 붐이 일어나는 요즘, 빅데이터, 딥러닝 등의 기술이 이제는 필수가 되는 것 같다. 이 책은 텐서플로를이용한 딥 러닝을 가르쳐 주는 책이다. 처음 책을 봤을 때, 생각보다얇은 두께에 놀랐다. 하지만, 필요한 내용은 다 들어가 있어군더더기 없다는 느낌을 받았다.

 

텐서플로는 오픈소스 머신러닝 툴로, 이쪽 전공자가 아니라도 쉽게 접근할수 있다는 장점이 있다. 나도 이러한 점 때문에 책을 보게 됐다. 원하는동작을 학습시킴으로써, 소프트웨어를 직접적인 수정 없이 동작 시킬 수 있기 때문에 이러한 머신러닝, 딥러닝은 현재의 공학도들에게 매우 필요한 역량이 됐다.

 

컴공 전공이 아닌 나에게는, 초반의 아키텍처 설명과 완전연결 등의모델 설명이 좀 어려웠다. 어찌됬든 그만큼 딥러닝, 머신러닝이중요하다 라는 정도로 해석하면 될 것 같다.

 

아직 초반 공부밖에 하지 않았지만, 이전 다른 프로그래밍 tool을 이용해 배운 개념들이 이렇게 새로운 프로그램에도 적용할 수 있어 접근이 편했다. 행렬의 개념이 텐서위주로바뀌는 것 빼고는 명령어들 또한 비슷비슷해 쉽다는 생각이 들었다.

 

특히 텐서플로를 이용한 회귀분석은 기존의 데이터 회귀분석보다 성능이 뛰어나 다시금 공부를 하는 계기가 되었다.

 

이 책을 통해 기존 업무와의 딥러닝 간 연결을 통해, 보다 일의 능률을끌어올리고자 하는 사람들에게 추천한다.

 

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