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보통 데이터 사이언스를 통하여 파이썬으로 프로그래밍을 하게 되면 여러 가지 라이브러리를 통하여 데이터를 가공하거나 혹은 치환하게 됩니다.

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SciPy와 NumPy는 수치적 배열과 고급 데이터 분석에서 없어서는 안 될 파이썬 패키지입니다.

SciPy는 NumPy 배열 프레임워크를 기반으로 만들어져 적분, 상미분방정식 특수 함수, 최적화를 비롯한 다양한 고급 수학 함수들을 제공하여 과학적 프로그래밍을 완전히 다른 수준에서 수행할 수 있습니다.

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보통 우리가 많이 실습하는 데이터는 텍스트 데이터, 이미지 데이터를 사용하여 실습을 진행합니다. 하지만 책에서는 시계열 데이터를 통하여 주파수를 분석할 수 있습니다. 또한 레이더 데이터같은 경우에는 이산 푸리에 변환을 통하여 어떤 주파수 혹은 음이 나오게 되는지 확인할 수 있습니다.

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책에서 좋았던 장점은 게놈의 마르코프 모델 실습을 통하여서 마르코프 모델에 대한 이해도를 높일 수 있다는 점이 좋았던 것 같습니다. 기존의 통계학 수업에서 수식으로 배웠던 것보다 실습을 통하여서 개념을 이해할 수 있던 점이 실용적인 것 같습니다.

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마지막으로 책에서의 실습을 통하여 Scipy 라이브러리를 보다 폭 넓고 자유자재로 사용하는 것이 최종 목표입니다.

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마지막으로 좋은 책 제공과 기회를 주신 한빛미디어 담당자 분들께 감사 드립니다. 12월에도 내용이 탄탄한 도서를 읽고 빨리 리뷰를 남기고 싶습니다.

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