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한빛미디어

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엑셀 데이터 분석에 최적화된 기능과 함수를 마스터해 엑셀 업무를 효과적으로 개선한다!

네이버 엑셀 대표 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’의 최준선이 엑셀 데이터 분석에 대한 모든 것!

 

엑셀을 이용해 데이터를 가공하고 분석하는 업무에 최적화된 필수 함수와 기능을 선별했다. 다양한 데이터 분석 사례를 통해 데이터 정규화부터 분석, 시각화, 미래 예측까지 다양한 기능을 학습한다. 가장 기본적인 데이터 가공 단계와 업무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 기능을 실무 예제로 학습하는 것은 물론, 데이터 분석 함수와 원리, 기본적인 이론까지 꼼꼼하게 정리했다. 특히 데이터 분석에 필수적인 엑셀 표, 피벗 테이블 기능은 물론 파워 쿼리와 파워 피벗 기능까지 심도 있게 다뤄 업무를 더욱 효율적으로 개선할 수 있도록 돕는다. 또한 엑셀 2007, 2010, 2013, 2016, 2019, Microsoft 365 등 모든 버전에서 사용할 수 있도록 버전마다 차이가 나는 부분을 상세하게 설명했으므로 언제 어디서든 찾아보며 유용하게 써먹을 수 있다. 학습하다 어려운 부분은 네이버 엑셀 대표 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’을 방문하여 저자의 도움을 받아 해결할 수 있다.

 

 

어떤 독자를 위한 책인가?

 

• 엑셀을 이용해 데이터를 분석, 가공한 후 요약하여 시각화하는 작업이 꼭 필요한 실무자

• 데이터 요약, 시각화, 대시보드 작업 등을 통해 다른 사람들 보다 업무에서 더욱 앞서가고 싶은 직장인

• 방대한 데이터를 상시 관리하고 주기적으로 유의미한 데이터를 도출해 활용해야 하는 데이터 분석 작업이 필요한 직장인

• 더욱 효율적인 방법으로 데이터를 관리하는 방법을 익혀 써먹고 싶은 직장인

 

 

이 책의 특징

 

모든 버전 사용으로 언제 어디서나 데이터 분석에 효과적으로 활용

엑셀 데이터 분석 업무에 필요한 엑셀의 함수와 기능 활용 방법을 자세하고 이해하기 쉽게 설명하여 필요할 때마다 찾아보며 익힐 수 있다. 엑셀 2007, 2010, 2013, 2016, 2019, Microsoft 365까지 모든 버전에서 사용 가능하므로 언제 어디서나 활용할 수 있다.

 

실무에 활용할 수 있는 수준 높은 예제

엑셀 데이터 분석 실무 활용을 위해 꼭 필요한 수준 높은 예제는 저자의 강의와 실무 경험, 그리고 네이버 대표 엑셀 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’을 운영하며 얻은 다양한 사례로부터 선별했다. 엑셀 데이터 분석 기능과 함수를 익히고 활용하는 데에 가장 최적화된 실무 예제를 경험할 수 있다.

 

필요한 내용을 쉽게 찾아볼 수 있는 효율적인 구성

데이터를 가공하는 정규화, 분석의 기초가 되는 엑셀 표, 피벗 테이블 기능, 분석과 예측에 필요한 다양한 추가 기능, 파워 쿼리 등 다양한 엑셀 기능을 모두 외울 수는 없다. 이 책은 모든 기능을 소개하기보다는 업무에 꼭 필요한 기능을 실무 사례를 중심으로 배울 수 있도록 구성했다. 책상에 꽂아두고 그때그때 찾아서 활용한다.

 

엑셀 신기능 반영 및 활용 방법 소개

Microsoft 365 버전부터 새로 추가된 동적 배열 함수 및 수식을 사용하면 데이터 분석이 훨씬 쉽다! 새 버전에 추가된 함수와 기능을 원리부터 업무에 활용하는 방법까지 자세하게 소개한다. 업무 상황에 최적화된 수식 사용으로 필요할 때마다 하나씩 익히면 업무 활용 능력을 빠르게 향상시킬 수 있다.

 

 

[상세페이지]_엑셀 데이터 분석 바이블(모든 버전용)_700px.jpg

저자

최준선

마이크로소프트의 엑셀 MVP로, 엑셀 강의 및 기업 업무 컨설팅과 집필 활동을 활발히 하고 있습니다. 네이버 엑셀 대표 카페인 ‘엑셀..하루에 하나씩(http://cafe.naver.com/excelmaster)’에서 체계적인 교육 프로그램인 ‘엑셀 마스터 과정’을 운영하고 있습니다. 
 
• 주요 저서
엑셀 함수&수식 바이블(한빛미디어, 2020)
엑셀 업무 공략집(한빛미디어, 2020)
엑셀 매크로&VBA 바이블(한빛미디어, 2019)
엑셀 바이블(한빛미디어, 2019)
엑셀 2016 함수&수식 바이블(한빛미디어, 2018)
엑셀 피벗&파워 쿼리 바이블(한빛미디어, 2017)
엑셀 2016 매크로&VBA 바이블(한빛미디어, 2016)
엑셀 2016 바이블(한빛미디어, 2016)
엑셀 2013 바이블(한빛미디어, 2013)
회사에서 바로 통하는 엑셀 실무 데이터 분석(한빛미디어, 2012)
회사에서 바로 통하는 엑셀 2010 함수 이해&활용(한빛미디어, 2012)
 
• 네이버 카페 : 엑셀.. 하루에 하나씩(http://cafe.naver.com/excelmaster)
 

 

PART 01 엑셀 데이터 관리 기술


CHAPTER 01 엑셀 데이터 관리 기법

01-01 표의 구분 이해하기

01-02 테이블의 이해와 올바른 사용 방법 알아보기

01-03 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 1– 병합

01-04 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 2– 데이터 형식 1

01-05 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 2– 데이터 형식 2

01-06 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3– 열 세분화 1

01-07 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3– 열 세분화 2

01-08 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3– 열 세분화 3

01-09 테이블 표에 데이터 쉽게 입력하기

 

CHAPTER 02 엑셀 표

02-01 엑셀 표 사용하기

02-02 엑셀 표 범위 자동 확장하기

02-03 계산된 열 활용하기

02-04 엑셀 표의 구조적 참조 구문을 활용해 범위 참조하기

 

CHAPTER 03 파워 쿼리를 이용한 데이터 활용

03-01 파워 쿼리 설치하기(엑셀 2010, 2013 버전 사용자)

03-02 버전별 파워 쿼리 기능의 명령 인터페이스 차이 알아보기

03-03 현재 파일의 표 중 특정 열의 중복 제거 후 반환받기

03-04 쿼리에서 반환된 데이터 관리 방법 알아보기

03-05 외부 엑셀 파일의 표를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-06 웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-07 텍스트 파일을 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-08 액세스 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-09 반환된 쿼리의 기존 작업 변경하기

03-10 쿼리의 로드 방법 변경하기

03-11 쿼리에서 반환된 데이터를 독립적으로 활용하기

03-12 쿼리를 저장해 다른 파일에서 사용하기

03-13 병합된 셀 값을 인접한 셀의 값으로 채우기

03-14 잘못된 날짜 데이터 형식을 변환해 반환받기

03-15 잘못된 숫자 데이터 형식을 변환해 반환받기

03-16 열을 세분화해 반환받기

03-17 열 방향 데이터를 행 방향 데이터로 구조 변환해 반환받기

03-18 폴더에 저장된 파일의 표를 하나로 취합해 반환받기

03-19 한 파일 내 여러 시트를 하나로 취합해 반환받기

 

PART 02 피벗을 활용한 데이터 요약/분석


CHAPTER 04 피벗 테이블의 이해와 활용

04-01 피벗 테이블 보고서 만들기

04-02 보고서 레이아웃 변경하기

04-03 행/열 영역 내 삽입된 필드 항목 모두 표시하기

04-04 (비어 있음) 항목 제거하기

04-05 행/열 영역 내 삽입된 필드 항목을 원하는 순서로 정렬하기

04-06 피벗 테이블 보고서 작성 후 상위 n개 항목만 표시하기

04-07 원본 표에서 삭제한 항목이 피벗 테이블 보고서에 계속 표시되는 문제 해결하기

04-08 피벗 테이블 보고서의 필드 이름 수정하기

04-09 피벗의 집계 방법과 표시 형식 변경하기

04-10 피벗 테이블로 근태 관리하기

04-11 피벗에서 GETPIVOTDATA 함수 사용하기

04-12 피벗 테이블 보고서 자동 갱신하기

04-13 날짜 필드로 연, 분기, 월, 그룹 필드 만들기

04-14 숫자 필드를 일정 간격으로 묶은 그룹 필드 생성하기

04-15 원하는 항목끼리 묶은 그룹 필드 생성하기

04-16 계산 필드로 부가세 계산하기

04-17 계산 필드에서 함수 사용하기

04-18 피벗 테이블의 평균과 계산 필드를 이용한 가중 평균 구하기

04-19 계산 필드로는 계산하지 못하는 유형 알아보기

04-20 계산 항목을 이용해 재고 계산하기

04-21 피벗 테이블 보고서에 전체 대비 비율 표시하기

04-22 상위 필드의 부분합을 기준으로 비율 표시하기

04-23 피벗 테이블 보고서로 증감률 표시하기

04-24 피벗 테이블 보고서에 누계와 누계 비율 구하기


CHAPTER 05 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석

05-01 슬라이서를 이용해 피벗 보고서 컨트롤하기

05-02 여러 개의 슬라이서 창 연동하기

05-03 슬라이서 창 하나로 여러 피벗 테이블을 동시에 컨트롤하기

05-04 슬라이서 창의 단점 해결하기

05-05 시간 표시 막대를 이용해 날짜/시간 필터링하기

05-06 관계를 이용해 피벗 테이블 보고서 만들기

05-07 피벗 테이블에서 고유 항목 개수 세기

05-08 파워 피벗 설치 및 추가하기

05-09 버전별 파워 피벗 명령 구성과 명칭 알아보기

05-10 데이터 모델 영역에 분석할 데이터 추가하기

05-11 데이터 모델 영역에서 관계 설정하기

05-12 계산 열 만들기

05-13 측정값 만들기

05-14 CALCULATE 함수를 사용해 조건 설정하기

05-15 CALCULATE, ALL 함수를 사용해 필터 해제하기

05-16 X가 붙는 집계 함수 알아보기 – SUMX 함수

05-17 X가 붙는 집계 함수에 조건 추가하기

 

PART 03 의사 결정을 지원하는 데이터 시각화


CHAPTER 06 조건부 서식을 활용한 데이터 시각화

06-01 조건부 서식을 활용하는 방법 알아보기

06-02 [셀 강조 규칙]을 이용해 데이터 시각화하기

06-03 중복 조건을 이용해 두 표 비교하기

06-04 [상위/하위 규칙]을 이용해 데이터 시각화하기

06-05 데이터 막대를 이용해 데이터 시각화하기

06-06 색조를 이용해 데이터 시각화하기

06-07 아이콘 집합을 이용해 데이터 시각화하기

06-08 선택한 항목에 해당하는 행 강조 표시하기

06-09 수식 조건을 활용해 중복 데이터 처리하기

06-10 계산 결과에 부합하는 데이터 표시하기

 

CHAPTER 07 차트/스파크라인을 활용한 데이터 시각화

07-01 차트 용어 이해하기

07-02 올바른 차트 선택하기

07-03 깔끔한 차트 구성을 위한 세 가지 방법 알아보기

07-04 차트의 단점을 보완해주는 스파크라인 차트 만들기

07-05 막대그래프의 차이 강조하기

07-06 차트의 금액 단위 변경 방법 알아보기

07-07 데이터 레이블의 표시 방법 알아보기

07-08 그림을 이용한 차트 표현 방법 알아보기

07-09 가장 큰 막대그래프를 잘라 표현하는 물결 차트 만들기

07-10 꺾은선 그래프에 그라데이션 효과 넣기

07-11 계열 간의 차이가 큰 경우에 좋은 콤보형 차트 만들기

07-12 시작과 끝 지점의 변화를 표시하는 폭포 차트 만들기

07-13 상위 분류에 속한 하위 항목 비율을 표시하는 트리맵, 썬버스트 차트 만들기

07-14 깔때기 차트 만들기

 

CHAPTER 08 대시보드를 활용한 데이터 시각화

08-01 다양한 대시보드 확인하기

08-02 대시보드의 구성 요소 이해하기

08-03 대시보드 구성하기 1 - 피벗과 슬라이서

08-04 대시보드 구성하기 2 - 차트

08-05 대시보드 구성하기 3 - 대시보드 완성

 

PART 04 데이터 분석 및 예측 기술


CHAPTER 09 기술 통계법을 활용한 분석적 시각 갖기

09-01 대푯값 이해하기

09-02 대푯값을 활용해 데이터 설명하기

09-03 텍스트 데이터의 최빈값 구하기

09-04 산포도 이해하기

09-05 산포도를 활용해 데이터 설명하기

09-06 분석 도구 추가 기능 설치하기

09-07 분석 도구를 활용한 기술 통계법 알아보기

09-08 목표값 찾기를 이용한 문제 해결 방법 이해하기

09-09 해 찾기를 이용한 문제 해결 방법 이해하기

09-10 해 찾기를 이용한 조합 문제 해결 방법 이해하기

 

CHAPTER 10 회귀 분석을 이용한 관계 분석 및 예측

10-01 차트의 추세선을 이용해 그래프의 방향성 이해하기

10-02 추세선의 종류와 사용 방법 이해하기

10-03 R-제곱값을 이용해 추세선 선택하기

10-04 추세선의 예측 정확도를 높일 수 있는 두 가지 방법 알아보기

10-05 추세선으로 예측된 부분 직접 계산하기

10-06 예측 시트 기능을 활용해 미래 예측하기

10-07 두 변수 간의 관계 설명하기

10-08 시점을 구분하는 상관관계 분석하기

10-09 보간법을 활용해 두 점 사이의 값을 계산하기

10-10 다항식 보간법으로 두 점 사이의 값을 계산하는 방법 이해하기

10-11 계절지수를 활용해 데이터 예측하기

10-12 이진 변수를 활용해 데이터 예측하기

10-13 결과에 영향을 끼치는 원인 간의 상관관계 분석하기

10-14 결과를 가장 잘 설명하는 독립변수 간의 조합 이해하기

10-15 조정된 결정계수를 활용해 최적 모형 선택하기

10-16 선형 추세와 비선형(지수) 추세의 선택과 미래 예측하기

10-17 예측된 결과를 목표와 일치시키기

 

찾아보기

  • 

    데이터 사이언티스트가 미래 유망한 직업 중 하나다. 이 직업이 아니더라도 어떤 일을 하든 데이터를 모아 분석하는 일은 누구나 하고 있다. 자영업을 하는 분들은 광고 효과나 고객의 주문 패턴을 파악할 수 있고 직장인도 본인이 맡은 일에서 데이터를 활용해 현황 파악과 향후 계획을 해야 한다.  데이터 없는 보고서는 없다.

    엑셀만 잘해도 업무 시간을 크게 단축하고 그럴싸한 보고서를 뚝딱 만들 수 있다. 엑셀에 관심도 많고 잘하고 싶어서 여러 책을 참고했다. 엑셀 하루에 하나씩 카페를 운영하는 최준선 작가님이 쓰신  <엑셀 데이터 분석 바이블> 은 시중의 엑셀 책과는 다르다. 어떤 데이터를 분석하든  효율적이고 제대로 활용하는 방법 을 배울 수 있다.

    그중 내가 자주 쓸 듯 한  3가지 기능 만 소개해보겠다.  1. 웹 데이터 가져오기, 2. 대시보드 자동 업데이트, 3. 향후 주가 예측하기 이다.

    1. 웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환하기

    환율 정보 가져오기

    웹상에 있는 데이터를 그 페이지에 접속하지 않고 엑셀에서 확인하고 활용할 수 있다. 원화 환율 계산 시 매번 네이버 환율이나 은행 홈페이지에서 확인했는데 이 방법이면 엑셀만 켜도 환율을 바로 확인하고 활용할 수 있다.

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    <웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환하는 방법>

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    2. 대시보드 작성 및 자동 갱신

    업무 효율 향상 및 신뢰성 상승

    아래 예제 화면같이 어느 보고서에도 바로 활용할 수 있고 자동으로 업데이트되는 대시 보드를 만들 수 있다. 관리하는 데이터가 많아지면 은근 시간이 많이 걸린다. 또한 상황에 따라 필요한 데이터와 그래프가 달라지기도 한다. 매번 필요한 그래프를 그리는 게 아니라 이 대시보드만 잘 만들어 두면 필요에 따라 골라 활용할 수 있다.

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    3. 주가 예측하기

    추세 확인

    요즘 투자 공부하는 개인이 많아졌다. 그를 반영하듯 나의 투자에도 도움이 되는 기능이다. 주가를 예측하는 건 신의 영역이긴 하지만 한 번쯤 참고할 만하다. 주가가 아니더라도 경향성이 있는 데이터 분석에 활용할 수 있다.

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    이 책만 보고 연습해도 엑셀로도 데이터를 분석하고 활용할 수 있다. 두고두고 보면서 데이터 분석의 바이블로 삼고 싶다.

    예제 파일로 연습하면서 내게 필요한 데이터 분석 툴로 편집해 활용할 수 있다.

     

  •  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

     

    책제목 :

    엑셀

    데이터 분석 바이블

    저자 : 최준선

    출판년도 : 2021.04.30

     

    책을 읽기 전에...

    회사에서 일을 할때 가끔 엑셀을 다뤄야 할 때가 종종 있다.

    그럴때 마다 어차피 자주 보는것도 아니고 엑셀 열어서 편집하는것도 거의 없고

    해서 가끔 필요한 단축키를 매번 인터넷에서 검색하거나 담당자에게 물어봤었다.

    그렇게 열심히 엑셀을 안 배우고 버티다가 어느새 경력이 쌓이고

    가끔 여러가지 사례들을 문서로 정리해서 공유도 해야 하는 일이 가끔씩 생기다 보니

    매번 짧은 지식으로 인터넷을 검색해 가며 엑셀작업을 하다가 언젠가는 

    한번 엑셀 기능들을 한번씩 쓱 훑어라도봐야겠다 라는 생각이 들었다.

    게다가 최근에 파이썬으로 주식관련 프로그램도 구현해 보고 있고

    데이터 사이언스 관련 책도 좀 보고 있는데 거기서도 엑셀은 늘 쓰여서 

    요즘은 자주 엑셀을 접하고 있었다.

    그 와중에 운좋게 기회가 되서 엑셀 책을 접하게 되었다.

     

    책의 내용...

    이 책의 제목에서 볼 수 있듯이 이 책은 바이블 이다.

    바이블이란 어떤 분야에서 지침이 될 만큼 권위가 있는 책을 말하며

    개인적으로 바이블 책은 정독해서 내용을 학습하기 보다 속독으로 

    대략적으로 내용을 파악한 뒤 작업시 필요할 때 마다 꺼내서 필요한 부분을 보는 편이다.

    바이블의 특성상 책은 무척 두껍고 (얇은 바이블 책은 본적도 없고 믿음도안간다)

    책의 내용을 전부 머리에 넣기는 힘들다.

     

    책의 머리말에서 나와있듯이 데이터 분석을 위한 프로세스는

    데이터를 수집하고, 이를 요약한 후, 측정해서 이를 기반으로 미래를 예측하고,

    이 결과물을 시각화 하는 것이다.

    이 과정을 다루기 위해 책은 크게 세가지 파트로 내용이 구성되어 있다.

     

    파트 1. 엑셀 데이터 관리기술

    이 파트에서는 기초적인 내용을 주로 다룬다.

    엑셀에서 표의 구분을 이해하고 테이블에서 사용하는 용어나 규칙등에 대해 다룬다.

    이를 통해 테이블의 이해와 올바른 사용방법을 알 수 있다.

    추가로 데이터 전처리 관련 내용이 나오는데 내가 실제 작업에서 유용하게 사용하던

    병합이나 데이터 형식 바꾸는 방법, 열을 세분화 하는 방법등이 나온다.

    그 이후로는 테이블 표를 엑셀 표로 변환해서 관리하는 하는 방법에 대해 설명한다.

    그리고 데이터베이스에서 자주 사용하던 쿼리기능이 엑셀에서도 지원이 되는데

    이 쿼리를 파워쿼리라고 하고 이 파워쿼리 기능을 활용해서 데이터를 필터,

    정렬, 수정, 요약 및 데이터의 연결이나 통합등을 하는 방법에 대해 자세히 다룬다.

     

    파트 2 피벗 테이블의 이해와 활용

    파트2에서는 피벗테이블에 대해 집중적으로 다룬다.

    엑셀 작업의 대부분이 데이터를 요약하거나 요약된 데이터의

    의미를 분석하는 것인데 피벗테이블이 대량의 데이터에서 필요한 정보를

    빠르게 얻을 수 있도록 도와주기 때문에 엑셀에서 반드시 익혀야 하는 기능이다.

     

    그리고 요약된 데이터의 의미를 분석하려면 기술 통계 방법을 알아야 하고,

    집계 또는 분석된 데이터를 효과적으로 표시하려면 차트 생성 기술도 배워야 한다.

    이 파트에서는 피벗 테이블을 활용해서 데이터를 요약 및 분석하는 방법과

    차트를 사용해서 그래프로 표시하는 방법, 그리고 기술 통계 기법에 대해 설명한다.

     

    파트 3 의사 결정을 지원하는 데이터 시각화

    파트 3에서는 데이터들을 시각화 하는 기술들에 대해 다룬다.

    조건부 서식 기능을 사용하여 전체 데이터 중에서 조건에 맞는 데이터에 원하는

    서식을 적용하여 강조하여 잘못된 데이터를 쉽게 찾아내거나 할 수 있다.

    보고서에 전달하고자 하는 내용을 의사결정권자들에게 빠르게 이해시킬 수 있도

    도움을 주는 시각화 도구로 조건부 서식 외에도 차트, 스파크라인과 같은 시각화 도구가 제공된다.

    대시보드를 활용한 시각화에 대한 내용도 다루고 있다.

     

    파트 4. 데이터 분석 및 예측 기술

    요약된 데이터를 정확하게 설명하기 위해서는 다양한 분석 기술 및 예측 방법론을 이해하고 있어야 한다.

    이 파트에서는 기술 통계법을 사용하여 데이터의 특성을 빠르게 파악하는 방법에 대해 다룬다.

    하지만 기술 통계법 만으로는 특정 데이터에 영향을 주는 요인의 관계나 미래값을 예측 할 수 없다.

    이를 위해 회귀분석을 이용하여 변수의 관계를 설명하거나 미래값을 예측하는 방법에 대해 설명한다.

     

    책을 읽고나서

    책은 평소에 관심있던 부분과 시각화 하는부분을 중점적으로 실습하면서 읽었다.

    바이블이다 보니 하나하나 꼼꼼하게 읽으면서 실습하기에는 지루한 감이 있어 흥미 위주 부분으로 보았다.

    사실 여러 기술서들을 보면 프로그램의 버전에 따라 어느 버전에서는 돌아가고

    어느 버전에서는 안돌아가고.. 초보일때는 버전에 따라 내용을 적당히 고쳐서 실습하기가 힘들어서

    그냥 책에 맞는 버전을 맞추어서 다시 설치하고 했었던 것 같은데 

    이 책에서는 2007 버전부터 365버전까지 지원하며 특정 버전에서만 사용할 수 있는 경우에는

    처음부터 버전을 명시해 줘서 좋았다.

    이 책의 가장 강점이 "모든 버전 사용가능"하도록 구성된 책의 내용이라 생각한다.

    바이블 답게 책 내용은 범위가 넓고 세부적인 부분도 꼼꼼하게 설명이 되어 있었다.

    다만 엑셀 책의 특성상 데이터 처리하는 내용이 위주라 그런지, 바이블 이라 그런지,

    책의 내부 구성이나 디자인등은 진중하고 딱딱한 편이었다.

    그래도 엑셀을 자주 사용해야 하는 사람이라면 이 책을 한권 사 두면 든든할 것 같다.

    웬만한 내용은 다 다루고 있고 처음부터 활용에 고급까지 내용을 담고 있기 때문이다.

    이 책을 읽다보면 그런생각이 든다.

    의외로 데이터를 수집하고 요약하고 분석하는게 예전처럼 어렵게 느껴지지 않는다고.

     

     

     "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아

    작성된 서평입니다."

     

    책 소개 링크 : https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7362588632 

     

    엑셀 데이터 분석 바이블

    엑셀 데이터 분석에 대한 핵심 내용과 다양한 기능을 모두 수록했다. 이 책은 데이터 분석에 꼭 필요한 기능을 다양한 실무 예제를 통해 집중적으로 배울 수 있도록 구성했다. 특히 최신 함수와

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  • 익숙해진 몇 가지의 수식만으로도 이미 큰 도움을 주는 엑셀입니다만 [엑셀 데이터 분석 바이블]에서의 강의는 그 이상을 추구했습니다.

     

    수식의 용법이나 프로그램의 기본적인 기능에 대한 것보다(없는 것은 아니지만 하나하나 전부 짚어지지 않습니다) 어느 정도 모양새를 갖춘 결과물을 내고, 그 결과물 속 데이터를 필요에 따라 다시 가공하는 것을 설명하였습니다.

     

    엑셀은 데이터 분석에 중점을 둔 프로그램이 아닙니다. '잘못 입력하거나 잘못 관리한 데이터는 엑셀에서 계산되지 않는 문제(수식이 틀린 것과 별개인 것입니다)'가 있고 '항상 올바른 형식으로 이루어져야 함'과 같은 인지해야 할 사항부터도 흘리고 지나갈 수 없었습니다. 보기 좋음을 위해 습관처럼 해온 셀 병합이 데이터 분석의 영역을 다루는 데 있어서는 올바르지 못한 것 중 하나가 된다는 것도 이제 배웠습니다.

     

    설명의 글과 그림들은 간략하게 건너뛰는 것은 거의 없이 상세하고 직관적인 편이었습니다.

     

    피벗 테이블과 그래프 등 다른 엑셀 실무서에서 나오는 내용은 다음 단계를 위한 과정처럼 됐습니다. '원본 데이터를 읽어주고 새로고침하는 역할을 하는 쿼리'의 개념이나 '추세 방식으로 미래값을 예측', '결과와 원인 간의 상관관계를 분석'하는 법 등 보다 전문적인 실무 환경에서 쓰일 기술이 많다고 느꼈습니다.

     

    언제나처럼 제공되는 예제 파일은 큰 장점 같습니다. 엑셀 입문서로는 부적합하고 중고급자 분들이 활용하면 어떨까 싶습니다.

     

    * 이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공받아 작성되었습니다.


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