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SQL 언어를 마스터하기 위한 필독서
태어난 지 40년이 넘은 SQL의 쓰임새는 데이터 전성시대를 맞아 확장하고 있다. 이 책은 개발자가 SQL 기본을 빨리 익히고 데이터베이스 애플리케이션 작성, 관리 작업 수행, 보고서 생성을 할 수 있게 도와주는 SQL 입문 가이드이다. 각 장에서는 다양한 그림과 주석이 달린 예제로 주요 SQL 개념과 기술을 학습하고 실습한다. 특히 입문서에서는 잘 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법까지 한 권에 담았다.
추천사
데이터로 의미 있는 정보를 찾아내려는 수요가 점점 커지는 가운데 데이터를 다루는 힘을 기르는 SQL은 필수인 시대가 되었습니다.
『러닝 SQL』은 데이터를 잘 다룰 수 있도록 SQL을 이해하고 실제로 실습해보려는 입문자를 위한 책입니다. 또한 이 책에 포함된 예제를 통해 SQL 쿼리의 사용법을 상황에 맞게 단계적으로 이해할 수 있어, 실무자들에게도 훌륭한 가이드를 제공합니다.
저자가 의도한 것 이상으로 MySQL에 대한 다양한 실무 경험을 녹여낸 양질의 번역은 역자가 이 책에 쏟아부은 시간과 노고, 열정을 가늠하게 합니다. 이 책을 처음 접하는 독자 여러분에게도 이러한 경험과 노하우가 전해지길 바랍니다.
신혜원 VMware Tanzu 팀, CTO 앰배서더
쿼리의 기초부터 고급까지 모두 다루는 이 책은 개발자뿐만 아니라 SQL을 공부하고 싶은 모든 직군의 사람들에게 최고의 입문서 중 하나가 아닐까 합니다.
최근 가장 널리 쓰이는 DBMS 중 하나인 MySQL로 작성한 예제와 함께, 가장 최신 버전이면서 주로 쓰이게 될 MySQL 8.0에서 새로 소개된 CTE, 윈도우 기능을 이용한 쿼리들도 다룹니다. 따라서 MySQL/MariaDB를 이용하거나 앞으로 이용하려는 분들에게 큰 도움을 줄 수 있을 것입니다.
MySQL DBA로서 실무를 담당하면서 받는 다양한 문의의 답변이 대부분 이 책에 담겨 있습니다. 게다가 파티션을 비롯한 테이블 설계와 인덱스 전략 부분까지 다루므로 MySQL/MariaDB를 다루는 분들이라면 또 하나의 필독서가 될 것입니다.
조민 카카오뱅크 MySQL 팀
IT 실무 담당자라면 백문이 불여일타라는 말에 공감하실 겁니다. 이미 안다고 생각한 내용도 직접 실습했을 때 비로소 온전한 자기 지식이 된다는 뜻입니다. 이 책은 이러한 실습을 통해 지식을 익히려는 분들께 큰 도움이 될 것입니다.
클라우드 시대에 접어들면서 데이터베이스 소프트웨어 자체는 클라우드 서비스 프로바이더가 관리하게 되어 DB 관리보다는 DB 활용이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 정해진 리포트 이외의 숨겨진 숫자를 찾기 위해서 IT 실무자가 아닌 현업 실무자들에게도 SQL 활용 능력이 요구됩니다. 자신의 기술을 DB 관리에서 DB 활용으로 바꾸려는 IT 실무자 여러분과 새롭게 SQL을 배우려는 현업 실무자 모두에게 좋은 길잡이가 될 것입니다.
이범석 아마존(AWS) Cloud Support 팀
CHAPTER 1 배경
1.1 데이터베이스 소개
1.2 SQL
1.3 MySQL
1.4 SQL의 변화
1.5 이후 내용 소개
CHAPTER 2 데이터베이스 생성과 데이터 추가
2.1 MySQL 데이터베이스 생성
2.2 mysql 명령줄 도구 사용 방법
2.3 MySQL 자료형
2.4 테이블 생성
2.5 테이블 수정
2.6 좋은 구문을 망치는 경우
2.7 샤키라 데이터베이스
CHAPTER 3 쿼리 입문
3.1 쿼리 역학
3.2 쿼리 절
3.3 Select 절
3.4 From 절
3.5 Where 절
3.6 Group by 절과 having 절
3.7 Order by 절
3.8 학습 점검
CHAPTER 4 필터링
4.1 조건 평가
4.2 조건 작성
4.3 조건 유형
4.4 Null
4.5 학습 점검
CHAPTER 5 다중 테이블 쿼리
5.1 조인
5.2 세 개 이상 테이블 조인
5.3 셀프 조인
5.4 학습 점검
CHAPTER 6 집합 연산자
6.1 집합 이론
6.2 집합 이론 실습
6.3. 집합 연산자
6.4 집합 연산 규칙
6.5 학습 점검
CHAPTER 7 데이터 생성, 조작과 변환
7.1 문자열 데이터 처리
7.2 숫자 데이터 처리
7.3 시간 데이터 처리
7.4 변환 함수
7.5 학습 점검
CHAPTER 8 그룹화와 집계
8.1 그룹화의 개념
8.2 집계 함수
8.3 그룹 생성
8.4 그룹 필터조건
8.5 학습 점검
CHAPTER 9 서브쿼리
9.1 서브쿼리
9.2 서브쿼리의 유형
9.3 비상관 서브쿼리
9.4 상관 서브쿼리
9.5 서브쿼리를 사용하는 경우
9.6 서브쿼리 요약 정리
9.7 학습 점검
CHAPTER 10 조인 심화
10.1 외부 조인
10.2 교차 조인
10.3 자연 조인
10.4 학습 점검
CHAPTER 11 조건식
11.1 조건식
11.2 case 표현식
11.3 case 표현식의 예
11.4 학습 점검
CHAPTER 12 트랜잭션
12.1 다중 사용자 데이터베이스
12.2 트랜잭션
12.3 학습 점검
CHAPTER 13 인덱스와 제약조건
13.1 인덱스
13.2 제약조건
13.3 학습 점검
CHAPTER 14 뷰
14.1 뷰
14.2 뷰를 사용하는 이유
14.3 갱신 가능한 뷰
14.4 학습 점검
CHAPTER 15 메타데이터
15.1 데이터에 관한 데이터
15.2 정보 스키마
15.3 메타데이터로 작업하기
15.4 학습 점검
CHAPTER 16 분석 함수
16.1 분석 함수의 개념
16.2 순위
16.3 리포팅 함수
16.4 학습 점검
CHAPTER 17 대용량 데이터베이스 작업
17.1 분할
17.2 군집화
17.3 샤딩
17.4 빅데이터
CHAPTER 18 SQL과 빅데이터
18.1 아파치 드릴 소개
18.2 드릴로 파일 쿼리하기
18.3 드릴로 MySQL 쿼리하기
18.4 드릴로 몽고DB 쿼리하기
18.5 다양한 데이터소스를 사용한 드릴
18.6 SQL의 미래
APPENDIX A 예제 데이터베이스의 ER 다이어그램
APPENDIX B 실습문제 해답
출판사 리뷰
지금 당장 SQL 실무를 배우고 싶은 입문자라면 바로 이 책입니다!
이 책은 SQL 입문에 그치지 않고 다양한 조인과 롤업 등 고급 기능까지 함께 다룹니다. SQL을 시작하는 분들뿐만 아니라 한 권으로 살펴보는 SQL 참고서를 원하는 분들께 좋은 지침서가 될 것입니다.
왜 SQL을 배워야 할까요?
이 책의 독자 여러분이 데이터 과학이나 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 분석의 관련 분야 종사자라면, 관계형 데이터베이스의 사용 여부와 상관없이 파이썬이나 R과 같은 다른 프로그래밍 언어 및 플랫폼과 더불어 SQL을 알아야 합니다. 데이터는 어디에나 존재하고 급격하게 증가하며, 이러한 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내고자 하는 수요가 점점 커지고 있기 때문입니다.
왜 이 책을 읽어야 할까요?
시중에 ‘초보자를 위한’ 도서는 많지만 대부분 겉핥기식으로 훑는 경향이 있습니다. 이 책은 SQL이 제공하는 모든 명령문을 순차적으로 자세히 설명합니다. 본인에게 필요한 내용이 무엇인지 이미 잘 알고 있다면 유용하게 사용할 수 있는 안내서입니다.
SQL의 배경부터 살펴본 뒤 기초 문법을 설명하고, 여러분을 더욱 돋보이게 해줄 고급 기능을 적절한 난도로 진행하며 알아봅니다. 또한 입문서에서는 거의 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주며 마무리합니다.
- SQL 기본과 다양한 고급 기능을 빠르게 알아봅니다.
- SQL 데이터 문을 사용하여 데이터를 생성, 조작, 검색합니다.
- SQL 스키마 문을 사용하여 테이블, 인덱스, 제약 조건과 같은 데이터베이스 개체를 생성합니다.
- 데이터셋이 쿼리와 어떻게 상호작용하는지 알아보고 서브쿼리의 중요성을 이해합니다.
- SQL 내장 함수를 사용하여 데이터를 변환 및 조작하고, 데이터 문에 조건식을 사용합니다.
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