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트렌드
AI 시대에도 공부가 필요한 이유: "배움은 어떤 의미를 갖는가"
김덕진, 임한나 2026-09-16
IT북스페셜
데모에서는 잘 되던 AI, 왜 운영 환경에서는 실패할까? - 『AI 시스템 설계』 이한울 저자 인터뷰
이한울 2026-09-16
AI & ML
AI 데모는 성공했는데 제품은 왜 실패할까: 출시 전 PM이 검증할 7가지
김영욱 2026-09-15
작은 신경망을 만들며 시작해 오늘날 AI의 중심, LLM까지. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』10년의 역사
한빛양, 개앞맵시 2026-09-15
AI PRD는 무엇이 달라야 하는가: AI 제품 요구사항에 반드시 들어갈 5가지
김영욱 2026-09-08
PM과 엔지니어는 어떻게 통하는 대화를 해야 하는가
김영욱 2026-09-02
아이들 AI 활용, '안 되는 경험'이 사라졌다 | 부모가 배워야 할 것은 분별력 - 임한나 대표
임한나 2026-09-02
Trustworthy Numbers: 그래서 이 숫자, 믿어도 되나요
신진수 2026-09-01
PM은 AI를 어디까지 알아야 하는가 : 반드시 이해해야 하는 것과 엔지니어에게 맡길 것
김영욱 2026-08-27
PM도 AI 하네스를 설계해야 한다 : 프롬프트보다 중요한 AI 운영 장치
김영욱 2026-08-24
많이 읽으면 똑똑해질까
개앞맵시(이복연) 2026-08-24
AI 플라이휠로 한눈에 보는 AI 생태계 : AI 산업은 어떻게 하나의 바퀴로 연결되는가
정지훈 2026-08-21
데이터 기반 조직 문화 : 우리는 금 어느 틈에 서 있을까
신진수 2026-08-19
“내가 사토시다” 한 사람의 주장이 불러낸 뜻밖의 결과
필 샴페인 2026-08-19
모든 PM은 AI PM이 된다 : 기존 PM과 AI PM의 결정적 차이 3가지
김영욱 2026-08-18
20년 차 개발자가 말하는 “AI에게 ‘알아서 만들어줘’라고 하면 안 되는 이유”
이남희, 백승현 2026-08-13
AI가 코드를 쓰는 시대, 프로덕트 중심 엔지니어가 던져야 할 질문 4가지
드류 호스킨스 2026-08-12
[상위 1%의 워크플로] Meta 그로스 분석가는 Claude Code를 실무에서 어떻게 사용할까요?
한빛냥 2026-08-12
프롬프트가 완벽해도 AI 시스템이 망가지는 이유
김태헌 2026-08-05
IT서비스
"잘 읽히는 화면에는 리듬이 있다" 사용자의 시선을 자연스럽게 이끄는 UI 텍스트 설계 원칙 6가지
정그린 2026-08-04
![[상위 1%의 워크플로] Meta 그로스 분석가는 Claude Code를 실무에서 어떻게 사용할까요?](/data/cms/CMS4816659668_thumb.png)
김덕진, 임한나