일치하는 검색어가 없습니다.
AI & ML
AI PRD는 무엇이 달라야 하는가: AI 제품 요구사항에 반드시 들어갈 5가지
김영욱 5일 전
PM과 엔지니어는 어떻게 통하는 대화를 해야 하는가
김영욱 10일 전
Trustworthy Numbers: 그래서 이 숫자, 믿어도 되나요
신진수 11일 전
PM은 AI를 어디까지 알아야 하는가 : 반드시 이해해야 하는 것과 엔지니어에게 맡길 것
김영욱 16일 전
PM도 AI 하네스를 설계해야 한다 : 프롬프트보다 중요한 AI 운영 장치
김영욱 20일 전
AI 플라이휠로 한눈에 보는 AI 생태계 : AI 산업은 어떻게 하나의 바퀴로 연결되는가
정지훈 22일 전
데이터 기반 조직 문화 : 우리는 금 어느 틈에 서 있을까
신진수 25일 전
모든 PM은 AI PM이 된다 : 기존 PM과 AI PM의 결정적 차이 3가지
김영욱 26일 전
20년 차 개발자가 말하는 “AI에게 ‘알아서 만들어줘’라고 하면 안 되는 이유”
이남희, 백승현 2026-08-13
AI가 코드를 쓰는 시대, 프로덕트 중심 엔지니어가 던져야 할 질문 4가지
드류 호스킨스 2026-08-12
[상위 1%의 워크플로] Meta 그로스 분석가는 Claude Code를 실무에서 어떻게 사용할까요?
한빛냥 2026-08-12
프롬프트가 완벽해도 AI 시스템이 망가지는 이유
김태헌 2026-08-05
AI 에이전트란? 챗봇에게 질문만 하던 직장인이 ‘AI 팀장’이 되는 법
조쉬(김승권) 2026-08-03
누구도 시키지 않는데 모두가 실험하는 조직: 실험이 습관이 되는 순간, Embeddedness
신진수 2026-07-31
실험은 많아졌는데, 우리는 더 잘 배우고 있는가: Diffusion ②
신진수 2026-07-21
한 팀의 무기에서 모두의 기본기로: 실험이 조직의 공용어가 되는 순간, Diffusion ①
신진수 2026-07-15
AI 잘 쓰는 신입 옆에서, 마흔의 나는 무엇을 배워야 할까?
배경훈 2026-07-13
우리 아이, AI 시대에 어떻게 가르쳐야 할까요?
배경훈 2026-07-10
AI로 만들었는데 왜 ‘우리 브랜드’ 같지 않을까?
조세희(아이스케이프 대표) 2026-07-10
균열을 구조로: 실험이 제품을 만드는 방식이 되는 순간, Commitment
신진수 2026-07-06
![[상위 1%의 워크플로] Meta 그로스 분석가는 Claude Code를 실무에서 어떻게 사용할까요?](/data/cms/CMS4816659668_thumb.png)
김영욱