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에이전틱 코딩의 시대, 이제는 끝까지 완성하는 기술이 필요하다
AI가 코드를 작성하고 수정하며 테스트까지 수행하는 시대입니다. 누구나 빠르게 기능을 구현하고 그럴듯한 결과물을 만들 수 있게 되었지만, 프로젝트가 복잡해질수록 이야기는 달라집니다. AI는 맥락을 놓치고, 고쳤던 오류를 반복하며, 새로운 기능을 추가하다 기존 코드를 망가뜨리기도 합니다. 처음에는 놀라웠던 바이브 코딩이 끝없는 수정과 시행착오로 이어지는 이유는 무엇일까요? 문제는 모델의 성능만이 아니라 AI에게 일을 시키는 방식에 있습니다.
이제는 더 좋은 프롬프트나 뛰어난 모델에만 의존할 수 없습니다. AI가 무엇을 해야 하는지 계획하고, 작업에 필요한 맥락을 유지하며, 결과를 검증하는 체계가 필요합니다. 이 책은 하네스 엔지니어링을 중심으로 AI의 작업을 설계하고 통제하는 방법을 안내합니다. 코드를 빠르게 만들어 내는 데 그치지 않고, 에이전틱 코딩으로 완성도 높은 소프트웨어를 개발하기 위한 실질적인 방법론을 익힐 수 있습니다.
에이전틱 코딩의 한계를 이해하는 Why, 하네스로 작업 방식을 설계하는 How, 클로드 코드로 구현하는 Apply, 실제 서비스를 완성하는 Build의 4단계를 따라가 보세요. 맥락 관리와 작업 분할, 테스트와 검증, 세션 운영부터 클로드 코드의 확장 기능까지 익히고, 실제 웹 서비스를 구현하고 배포하는 전 과정을 경험합니다. 나아가 기존 코드를 개선하고 기능을 확장하는 방법까지 배우며, AI에게 코딩을 맡기는 수준을 넘어 원하는 결과를 끝까지 완성하는 개발 역량을 갖출 수 있습니다.
출판사 리뷰
코드는 AI가 씁니다. 완성의 기준은 사람이 만듭니다.
AI 코딩 에이전트가 코드를 작성하고 수정하며 테스트까지 수행하는 시대입니다. 이제 개발자의 경쟁력은 코드를 얼마나 빠르게 작성하느냐보다, AI가 올바른 방향으로 작업하고 신뢰할 수 있는 결과를 내도록 만드는 데 있습니다. 에이전틱 코딩의 핵심은 단순한 코드 생성이 아니라 AI의 작업을 설계하고 검증하여 결과물을 끝까지 완성하는 것입니다.
이 책은 이러한 개발 방식의 변화를 Why → How → Apply → Build의 4단계로 풀어냅니다. 1부 Why에서는 바이브 코딩의 한계와 에이전틱 코딩이 필요한 이유를 살펴보고, 2부 How에서는 하네스 엔지니어링을 중심으로 작업 계획, 맥락 관리, 작업 분할, 테스트와 검증 등 개발 과정을 통제하는 방법을 익힙니다. 3부 Apply에서는 클로드 코드의 기본 사용법부터 스킬·서브에이전트·MCP·훅 등의 확장 기능을 다루고, 4부 Build에서는 실제 웹 서비스를 구현하고 배포한 뒤 기존 코드를 개선하고 기능을 확장하는 과정까지 경험합니다.
이 책에서 '완성'은 단순히 코드가 실행되는 상태를 뜻하지 않습니다. 요구사항을 충족하고, 오류를 발견해 수정하며, 새로운 기능을 추가해도 기존 구조가 쉽게 무너지지 않아야 합니다. 이 책은 AI가 코드베이스를 조사하고 계획을 작성하면 사람이 이를 검토한 뒤 구현과 검증을 반복하는 실전 워크플로를 소개합니다. 이를 통해 결과물의 완성뿐 아니라 개발 과정의 완성도를 높이고, 이후의 유지보수와 확장까지 고려하는 방법을 배울 수 있습니다.
25년 이상 개발 현장을 경험한 저자의 실무 노하우를 바탕으로, 단순히 AI 코딩 도구를 잘 사용하는 수준을 넘어 자신만의 개발 방식을 구축해 보세요. 도구와 모델이 계속 바뀌더라도 작업을 설계하고, 맥락을 관리하고, 결과를 검증하는 원칙은 여전히 중요합니다. 에이전틱 코딩을 제대로 활용해 원하는 소프트웨어를 끝까지 완성하고 발전시키는 역량을 갖출 수 있을 것입니다.
목차
1부 Why: 왜 AI 코딩은 끝까지 완성되지 않는가
1장 AI 코딩의 시대는 이미 시작되었다
_1.1 AI 코딩 도구의 등장과 변화
_1.2 누구나 코딩할 수 있는 시대의 착각
_1.3 간단한 프로젝트는 왜 잘되는가
_1.4 복잡해질수록 결과가 흔들리는 이유
_1.5 바이브 코딩만으로는 끝까지 갈 수 없다
_1.6 정리
2장 문제는 모델이 아니라 ‘작업 방식’이다
_2.1 모델 성능과 결과 품질의 관계
_2.2 프롬프트 중심 접근의 한계
_2.3 완성도를 높이는 작업 환경 설계
_2.4 정리
2부 How: 하네스 엔지니어링으로 결과를 통제하는 법
3장 하네스란 무엇인가
_3.1 하네스의 정의
_3.2 하네스를 둘러싼 오해
_3.3 바이브 코딩 vs 에이전틱 엔지니어링
_3.4 기존 개발 방식과의 차이
_3.5 결과를 안정시키는 핵심 원리
_3.6 정리
4장 AI에게 코딩을 맡기는 4단계 워크플로
_4.1 채팅창은 왜 맥락을 잃는가
_4.2 단 하나의 원칙: ‘생각’과 ‘타이핑’을 분리하라
_4.3 1단계: 리서치(research.md)
_4.4 2단계: 구현 계획 작성하고 PLAN.md로 남기기
_4.5 3단계: 주석 달기 사이클
_4.6 4단계: 구현은 지루해야 한다
_4.7 운전대는 넘기지 않는다
_4.8 긴 세션 하나 vs 여러 세션
_4.9 4단계 워크플로에 적용된 하네스 원리
_4.10 정리
5장 프로젝트의 작업 환경과 작업 단위 설계
_5.1 기초 공사 없이 시작하면 왜 무너지는가
_5.2 프로젝트의 상시 지도: AGENTS.md(CLAUDE.md)
_5.3 작업을 쪼개는 기준
_5.4 ‘하나만 해’가 중요한 이유
_5.5 설계 방법에 정답은 없다, 이해와 기록이 있다
_5.6 정리
6장 AI의 작업 결과를 검증하는 방법
_6.1 AI의 ‘다 했어요’를 믿으면 안 되는 이유
_6.2 출력 검증과 피드백 루프
_6.3 점진적으로 결과를 안정시키는 방법
_6.4 정리
7장 테스트로 결과 품질 유지하기
_7.1 E2E 테스트의 역할
_7.2 결과 품질을 유지하는 구조
_7.3 실패를 빠르게 발견하는 방법
_7.4 정리
8장 세션을 운영하는 방법
_8.1 세션을 시작하는 방식
_8.2 작업 중 흐름이 깨졌을 때 복구하는 법
_8.3 세션을 깨끗하게 마무리하는 이유
_8.4 정리
3부 Apply: 실제 구현을 위한 클로드 코드 사용법
9장 클로드 코드 셋업과 기초
_9.1 클로드 코드 시작하기
_9.2 셋업에 필요한 준비
_9.3 클로드 코드를 위한 터미널 기초 설정
_9.4 클로드 코드 설치와 로그인
_9.5 클로드 코드의 기본 사용법
_9.6 정리
10장 클로드 코드 확장하기: 스킬·서브에이전트·MCP·플러그인·훅
_10.1 클로드 코드의 실행 모드와 명령어, 스킬
_10.2 서브에이전트
_10.3 MCP
_10.4 플러그인
_10.5 훅
_10.6 정리
4부 Build: 끝까지 완성하는 경험
11장 코딩 없이 에이전틱 코딩: 작동하는 서비스를 끝까지 완성하기
_11.1 무엇을 만들지 설계하기
_11.2 초기 환경 설정
_11.3 PLAN.md로 계획하고 구현하기
_11.4 개발 서버 실행과 디버깅
_11.5 회원 인증
_11.6 GitHub를 이용한 소스 관리
_11.7 무료 클라우드를 활용한 실시간 배포
_11.8 이 워크플로가 하네스다
_11.9 정리
12장 기존 코드 개선과 기능 추가하기
_12.1 기존 코드 분석
_12.2 새 기능을 더해 서비스 키우기
_12.3 지능형 디버깅과 에러 해결
_12.4 가독성을 높이는 리팩터링
_12.5 AI로 보안 취약점 점검하기
_12.6 누적된 프로젝트 문서 감사와 재구성
_12.7 실습을 마치며: 이해하고 검증하고 기록하기
_12.8 정리
13장 도구는 바뀌어도 남는 것들
_13.1 바닥을 높이는 일과 천장을 넓히는 일
_13.2 같은 도구, 다른 결과: AI 네이티브의 격차
_13.3 사람의 몫: 판단, 취향, 그리고 감독
_13.4 AI는 검증 기준이 분명한 작업에 강하다
_13.5 생각은 맡겨도, 이해는 맡길 수 없다
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