한빛아카데미

요즘 머신러닝을 공부하면서 간편한 도구와 쉬운 예제들로 그저 따라하기만 하다보니 응용 단계까지 가기에는 부족함을 느끼고 있었습니다. 그러던 차에 기초부터 다시 짚고 넘어가야겠다 생각했고 특히 아주 기본적인 용어와 개념부터 다시 정립하기 위해 이 책을 구매하게 되었습니다.

이 책을 통해 그동안 대충 들어봤고, 심지어 어설프게 쓰고있던 통계분석 용어와 개념들이 확실히 정리가 되었습니다.

다른 책들보다 본 책을 추천하는 포인트는 다음과 같습니다.

1. 얇다

 - 책이 얇다보니 가벼워서 휴대하기 좋아 집/회사를 오가며 짬짬이 읽다보니 다 보는데 일주일 정도 걸린 것 같습니다.

 - 익숙치 않은 용어들만 따로 수첩에 정리해 들고다니니 어느새 통계분석 전공자가 된 기분입니다.

2. 쉽다.

 - 독자 대상 자체가 '누구나' 볼 수 있도록 쉽게 작성이 되어있어 복잡한 수식과 구체적인 설명 보다는 개념 수준의 간단한 수식과 단순한 예제로 이해하기 쉬웠습니다. 

 - 작가가 최대한 이해하기 쉬운 상황을 예로 들어주고 있으며, 다양한 개념을 설명하는데 동일한 예를 반복해서 사용해 주고 있어서 이해하는데 많은 도움이 되었습니다.

 - 정말 어렵고 복잡한게 없어요. 아무생각 없이 읽어도 3일이면 다 읽을지도 몰라요.

 - 사실 복잡한 수식들이 있더라도 개념만 알면되고 실제 사용은 파이썬에 한줄 코드로 구현이 되기 때문에 너무 깊게 들어갈 필요도 없는 것 같습니다.

3. 파이썬 에니메이션 환경 제공

 - 파이썬 코드를 제공하는건 당연한거지만, 별도로 애니메이션이라고 직접 파라미터들을 조작할 수 있는 GUI 환경을 제공하고 있습니다. 이를 통해 직접 변수와 값들을 변경하면서 그 결과가 바로바로 반영되는 애니메이션을 확인할 수 있어서 좋았습니다.

4. 따끈따끈한 신간

 - 통계분석은 오래된 학문이지만, 파이썬(특히 통계/분석관련 라이브러리)은 업데이트 주기가 빠릅니다. 이론만 공부하는데는 오랜 기간 검증된 책이 좋을 수 있지만, 프로그래밍과 함께 공부하려면 아무래도 최신판이 좋을 것 같습니다.

마지막으로 

책에 쓸데없는 내용을 없애기 위함인지 흔한 작가의 정리글도 없이 본문 내용을 끝으로 책이 마무리됩니다. 

덕분에 끝났다는 느낌보다 한 번 더 봐야겠다는 생각이 들었습니다.

그럼 이제 다음 단계로 딥러닝을 공부하러 갑니다~!

다들 열공하세요~!