kartj***
2018-09-04

이 책은 여러분이 지금까지 봤던 다른 통계 책들과는 다릅니다. 대부분의 사람들이 통계를 매우 어렵다고 생각하는데, 오히려 이 때문에 통계에 대한 자신의 능력을 발휘하지 못하곤 합니다. 그래서 이 책에서는 여러분이 겁먹지 않도록 최대한 배려하며, 재미있고 유익하게 통계의 입문 지식을 전달하고자 애썼습니다. 이러한 노력이 얼마나 성공적일지는 여러분에게 달려 있지만, 이 책은 분명 통계 입문에 필요한 충분한 정보를 담고 있습니다.
어쩌면 한국에서 의무 교육을 받으면서 수학은 중요한 과목중에 하나이며 그 중에서 통계는 실생활과 밀접한 내용을 다
루기 때문에 배운만큼만 하면 최소한 기본은 할 것이다. 하지만 생각보다 많은 이들이 수학, 통계를 만만하게 느끼지 못
한다. 그래서 이런 제목의 책이 있는 것이겠지. 통계를 업무적으로나 과학 기술적으로 다루는 사람이 아니면 기초적인
접근에도 어려움을 느끼기 일쑤다. 진입장벽이 분명히 있다. 머리말에서 알수 있듯이 이책은 통계에 두려움을 가지고 있
는 사람들에게 통계를 이해시키고 엑셀이라는 강력한 도구를 활용하여 데이터를 체계화하는 방법을 알리는데 촛점을 두
었다고 한다. 엑셀에 관한 많은 책들이 있지만 사용법 위주의 설명이 일반적인 기존의 책들과는 달리 이론적인 내용은 최
소화하면서 이해를 바탕으로 한 학습을 유도하는 것이 특징이다.
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언젠가 컴퓨터 프로그램을 하면서 두 데이터 집합의 상관 관계를 통해 결과 데이터를 예측해 내야 하는 상황이 기
억난다. 알고리즘을 바로 이끌어내기엔 뭔가 방점이 필요했다. 인터넷 검색을 통해 연관성(상관계수의 정도) 분석
및 회기분석을 통해 가능하다는 사실과 엑셀을 활용하여 결과를 도출할 수 있다는 가능성을 확인하였다. 엑셀에 능
하지 않지만 활용하는 방법이 그리 복잡하지 않아서 짧은 시간에 해낼수 있었고 엑셀의 위력을 새삼 느끼게 되었다.
평소에 엑셀을 잘 활용할 수 있다면 그리고 통계적인 배경 지식이 풍부하다면 그 활용도는 상당히 높아지리라 믿
는다. 이책에서도 여러 chapter에 걸쳐 상관관계 및 선형회기에 대해서 다룬다. 상관관계의 유의성을 검증하는 방법,
해석 방법, 예측의 작동 원리, 예측 활용방법, 정확성 판단 방법 등을 통계학의 역사적인 배경지식까지 곁들이면서
상당히 이해하기 쉽도록 펼쳐나간다.
구성상의 장점
매 chapter는 각각의 주제를 논리적인 이야기로 이루어진 수업을 듣는 듯한 느낌으로 풀어나가고 끝날 무렵엔 어
김없이 실생활과 연관된 통계학 이야기로 다양한 현실적인 생각을 이끌어내며 연습문제를 통한 정리의 시간을 가질
수 있게한다. 단순히 이론설명에만 그치는 것이 아니라 수업을 하는 과정에서 나올 수 있는 질문과 대답을 예상하 듯
책과 상호작용을 하는 느낌이다. 이것이 이책의 최대 장점이 아닐까 한다. 역시 기초 수업은 개념정립에 많은 배려가
필요하다.