한빛아카데미

"빅데이터"라는 단어를 들었을 때 어떤 느낌이 드나요?
최근 몇 년 사이 "빅데이터"라는 키워드는 업계종사자들 뿐 아니라 일반인들에게도 익숙 할 만큼
자주 언급되어 왔는데요. 하지만 이 단어는 익숙하긴 하지만 종사자/전공자가 아닌 이들에게는 두리뭉실한 개념이었습니다.
단어의 형태로 추측할 수 있는 거대한(Big) 데이터(Data) 덩어리 라는 의미로만 파악하는 이들이 대부분일 것입니다.
물론 저에게도 그렇구요. 본 책, <빅데이터 컴퓨터 기술>은 빅데이터가 무엇인지 궁금해하는 이들과
다양하고 방대한 빅데이터 세계에 첫 발을 들여놓을 이들을 위한 책이라고 할 수 있습니다.
빅데이터의 기본 구성인 4V부터 하둡의 활용법까지! 빅데이터를 전체적으로 훑어보기 좋은 책 입니다.
또한 각 장이 끝날때 마다 배치된 연습문제는 앞서 읽는 내용을 상기시켜주고 중요내용을 숙지하게 해줍니다.




본 책은 크게 빅데이터 개념, 기술, 현황 및 구현 이렇게 세 부분으로 구성됩니다.
개인적으로 빅데이터에 대해 앞서 말한 "두리뭉실"한 개념만 가지고 있던 필자에겐
이 책의 2부인 "빅데이터 컴퓨팅 기술"이 백미였다. 본 책의 2부에선 제목에서 알 수 있듯이
다양한 데이터 처리 기술에 대해 알려주는데요. 필자는 프로그래밍 언어에 조예가 깊은 것이 아니기에
기술적인 부분을 읽기에는 다소 어려움이 있었으나 개념적으로는 무척 설명이 잘되어 있습니다.
특히 3장의 빅데이터 저장 및 관리 기술 관련 부분 과 6장 데이터 표현 기술에선
다양한 구성도 및 구조를 도식화 시켜주어 개념적으로 무척 편하게 다가왔습니다.




그리고 5장 빅데이터 분석 기술에선 흔히들 말하는 "데이터 마이닝"에 대해 간단하게 설명을 해줍니다.
기본적인 텍스트 마이닝 부터 최근에 각광받는 소셜 네트워크 분석 까지 간단 명료하게 원리와 과정을 설명하는
이 부분은 빅데이터의 첫 발을 들인 저에겐 무척 흥미로운 부분이였습니다.
평소 별 생각없이 사용되는 우리의 말(자연어). 그 중에서도 한 문장의 단어, 품사 등을 구문별로 분석하여
용어인식 단계를 거쳐 의미를 분류하고 분석하는 과정은 빅데이터의 활용성이 무궁무진하다는 점을 알려줍니다.
이 자연어 처리와 텍스트 마이닝 기술을 잘 보여주는 게 "소셜 매트릭스"(http://insight.some.co.kr/campaign.html) 라는 서비스인데,
키워드를 입력 시 그 키워드와 관련된 다양한 연관어와 속성을 보여줍니다.

이러한 빅데이터의 다양한 활용방법은 본 책의 8장에 현황과 함께 잘 나와있는데요.
정부의 입장에서 기업의 입장에서 빅데이터를 활용해 행정적, 경영적 문제 등을 해결하는 모습을 보면
빅데이터의 가능성을 다시 한 번 실감할 수 있었습니다.




마지막으로 본 책의 끝은 빅데이터 기술의 핵심인 하둡(Hadoop)을 활용한 실제 기술을 배워보고 구현하는 장으로 구성되어 있습니다.
하둡의 실행환경 구축 부터 엔진 구현까지 코드를 따라하며 배우는 방식으로 구성되어 있는 데 구축 부분이 다소 미흡하게 느껴지는데요.
분량 때문인지 "웹에서 찾아보길" 이라고 축약을 해주었는데 개인적으로 이고잉님의 하둡 설명 영상을 추천 드립니다.
빅데이터 관련해서도 간단하게 설명해주시니 꼭 참조해보시면 좋을 듯 합니다.
(http://opentutorials.org/module/417/3702)

제가 현재 Mac을 써서 인지 Mac에서 하둡을 설치하고 실행하는 방법은 여기를 참조해주세요.(http://iltal.tistory.com/3)​

요약 : 빅데이터 관련 기술을 전체적으로 알아보고 숙지하고 싶은 분들에게 추천드리는 도서.