한빛아카데미

이 책은 대학에서 전기, 전자, 컴퓨터 관련학과나 대학원생 또는 연구원들이 보기에 적당한 교재이다. 패턴인식, 인공지능, 데이터 마이닝에 관심을 가지고 있는 학부생들에게 고급과정으로 선수 과목이 필요할 듯하고 이 분야를 전공하는 대학원생 뿐만아니라 이에 관심을 가지고 있는 사람들이 보기에 적당한 교재인 듯하다.
패턴인식은 공학과 의학에서의 응용 분야에 속하는 주제이다. 우선, 여러 분야의 사전 지식이 절실히 요구된다. 특히, 수학의 여러 분야 중에서 패턴인식의 이해를 선형대수학과 확률과 통계에 대한 선행 이해가 무엇보다도 요구된다. 선수 과목들을 이수한 후 기본적인 알고리즘에 관한 이해와 훈련이 되어 있다면, 이 책을 이용하여 패턴인식에 대한 더욱 편하고 쉽게 접근할 수 있을 것이다.
이 책은 "Richard O. Duda, Peter E. Hart and David G. Stork"가 쓴 "Pattern Classification"의 책(원서)에 근간을 한 듯하다. 책의 구성이나 짜임새는 비교적 만족하나 아쉽게도 내용에서 오류 부분들이 너무많다는 것이다. 특히, 수식들이 틀린 부분이 너무 많은듯하다.
이 책은 선수 과목들을 이해하고 실제 주어진 소스로서 실습을 통해 확인을 한다면 빠른 이해와 자기만의 아이디어를 추가할 수 있는 좋은 지표가될 것이다.