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한빛출판네트워크

머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩

다함께 즐겨보는 알고리즘 트레이딩

  • 강사 : 안명호
  • 강의구성 : 19강 / 8시간
  • 수강기간 : 90일
초급 초중급 중급 중고급 고급
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본 온라인 강좌에서는 평소 관심은 많지만 잘 알려지지 않은 알고리즘 트레이딩을 이용한 주식거래에 대한 기본적인 지식과 구현방법을 설명합니다.

 

또한 실제 월스트리트에서 사용되는 알고리즘 트레이딩기법인 Pairs Trading에 대해 알아보는 시간을 갖습니다.

 

알고리즘 트레이딩에 대한 기초적 이해와 머신러닝에 대한 이해 심화, 실제 문제에 머신러닝을 적용하는 방법에 대해 체득하실 수 있습니다.

 

스스로 공부하기 쉽지 않은 머신러닝에 대해, 핵심적인 개념과 적용방법을 알기 쉽게 설명하기 때문에 머신러닝에 대한 이해와 학습속도를 향상시킬 수 있습니다.

 

수강대상

  • 머신러닝에 관심이 있는 분

선수지식

  • Python 초보 이상
  • 확률과 통계에 대한 기본적인 이해 필요
강사

안명호

KAIST SW석사과정을 마쳤다. 

어느 날 알게 된 머신러닝에 흠뻑 빠져 그동안 애지중지하던 클라우드를 버리고 머신러닝으로 전향하였다. 이제 더는 다른 기술은 관심을 두지 않고 머신러닝 한길만으로 정했기에 머신러닝을 공부하며 어려운 수식들을 다시 보느라 고생하고 있지만, 하루하루 배워가는 지식에 행복해하며 지내고 있다. 머신러닝으로 가마우지를 만들어 인생을 즐기려 노력하고 있으며, 그 결실이 완성되는 날 완벽한 경제적 자유를 누리고자 한다.

  • Facebook : https://www.facebook.com/james.ahn.9
  • Homepage : http://www.deepnumbers.com

머신러닝 개요

 

머신러닝 주요 알고리즘 소개

 

Algorithm Trading 개요

 

시계열 분석

 

Python을 이용한 머신러닝 환경구축 실습

 

방향성 예측을 위한 머신러닝 프로그램 구현 실습

 

Pairs Trading 구현 실습

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