메뉴 바로가기 검색 및 카테고리 바로가기 본문 바로가기

한빛출판네트워크

파이썬을 활용한 금융 분석

파이썬의 기초부터 금융공학, 수학, 정량 분석, 시스템 구현까지

한빛미디어

번역서

판매중

  • 저자 : 이브 힐피시
  • 번역 : 김도형
  • 출간 : 2016-05-18
  • 페이지 : 680 쪽
  • ISBN : 9788968482779
  • 물류코드 :2277
TAG :
초급 초중급 중급 중고급 고급
4점 (1명)
좋아요 : 67

금융 빅데이터 분석하기

초대형 투자은행과 헤지 펀드를 비롯한 금융업계는 빠른 속도로 트레이딩 시스템과 위험 관리 시스템 개발 언어로 파이썬을 채택하고 있다. 이 책은 개발자들과 퀀트 애널리스트들이 파이썬을 시작하고 파이썬을 활용하여 중요한 금융 분석 업무를 할 수 있도록 도와주는 실무 가이드 북이다.

저자 이브 힐피시는 실무 예제와 현실적인 대규모 케이스 스터디를 통해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 파생상품 및 위험 분석 프레임워크를 개발할 수 있는 방법을 설명한다. 책의 대부분은 IPython 노트북을 사용하였다.

 

저자

이브 힐피시

Yves Hilpisch

이브 힐피시는 독일 Python Quants GmbH 사의 창업자이자 이사이며, 뉴욕 Python Quants LLC 사의 공동 창업자이다. 이 회사들은 파이썬 기반의 금융 및 파생상품 분석 소프트웨어와 파이썬 및 금융과 관련된 컨설팅, 개발, 교육 서비스를 제공한다(http://pythonquants.com, http://quant-platform.com, http://dx-analytics.com 참조). 또한 이브는 『Derivatives Analytics with Python』 (Wiley Finance, 2015)의 저자이다. 금융수학 전공으로, 경영학 박사 학위를 받았으며 자를란트 대학에서 계산금융에서의 수치적 방법론을 가르치고 있다.

역자

김도형

KAIST에서 자동 제어와 신호 처리를 전공, 박사 학위를 받았다. 박사 학위 과정 중에 처음 파이썬을 접했다. 이후 틈나는 대로 파이썬을 활용했으며 LG전자와 대우증권에서 파생상품 프라이싱 시스템, 금융 정보 모니터링 시스템, 알고리즘 매매 시스템 등을 파이썬으로 구현했다. 현재는 파이썬 기반의 금융 분석, 최적 집행용 소프트웨어와 서비스를 만들고 있으며, 금융 분석 분야에서 파이썬이 더 널리 퍼질 수 있게 도울 수 있는 징검다리가 되고자 강의를 하고 사이트를 꾸리고 있다.

 PART I 파이썬과 금융

CHAPTER 1 왜 금융 분석에 파이썬을 사용하는가

    1-1 파이썬이란 무엇인가

    1-2 금융에서 쓰이는 기술

    1-3 금융공학을 위한 파이썬

    1-4 결론

    1-5 참고 서적 및 주석

 

CHAPTER 2 하부 구조와 툴

    2-1 파이썬 설치

    2-2 파이썬 툴

    2-3 결론

    2-4 참고 문헌

 

CHAPTER 3 입문용 예제

    3-1 내재 변동성 계산

    3-2 몬테카를로 시뮬레이션

    3-3 기술적 분석

    3-4 결론

    3-5 참고 문헌

 

 

PART II 금융 분석과 개발

CHAPTER 4 자료형과 자료구조

    4-1 기본 자료형

    4-2 기본 자료구조

    4-3 NumPy 자료구조

    4-4 코드 벡터화

    4-5 결론

    4-6 참고 문헌

 

CHAPTER 5 데이터 시각화

    5-1 2차원 플롯

    5-2 금융 관련 플롯

    5-3 3차원 플롯

    5-4 결론

    5-5 참고 문헌

 

CHAPTER 6 금융 시계열

    6-1 pandas 기초

    6-2 금융 자료

    6-3 회귀분석

    6-4 고빈도 자료

    6-5 결론

    6-6 참고 문헌

 

CHAPTER 7 입출력 작업

    7-1 기본 파이썬 입출력

    7-2 pandas를 사용한 입출력

    7-3 PyTables를 이용한 고속 입출력

    7-4 결론

    7-5 참고 문헌

 

CHAPTER 8 파이썬 성능 개선

    8-1 파이썬 패러다임과 성능

    8-2 메모리 배치와 성능

    8-3 병렬 컴퓨팅

    8-4 멀티프로세싱

    8-5 동적 컴파일

    8-6 Cython을 이용한 정적 컴파일

    8-7 GPU에서 난수 생성하기

    8-8 결론

    8-9 참고 문헌

 

CHAPTER 9 수학용 도구

    9-1 근사화

    9-2 최적화

    9-3 정적분

    9-4 심볼릭 연산

    9-5 결론

    9-6 참고 문헌

 

CHAPTER 10 확률 과정

    10-1 난수 생성

    10-2 시뮬레이션

    10-3 가치 평가

    10-4 위험 측도

    10-5 결론

    10-6 참고 문헌

 

CHAPTER 11 통계 분석

    11-1 정규성 검정

    11-2 포트폴리오 최적화

    11-3 주성분 분석

    11-4 베이즈 회귀

    11-5 결론

    11-6 참고 문헌

 

CHAPTER 12 마이크로소프트 엑셀 연동

    12-1 기본적인 스프레드시트 연동

    12-2 파이썬으로 엑셀 스크립트 작성

    12-3 xlwings 소개

    12-4 결론

    12-5 참고 문헌

 

CHAPTER 13 객체지향과 그래픽 유저 인터페이스

    13-1 객체지향

    13-2 그래픽 유저 인터페이스

    13-3 결론

    13-4 참고 문헌

 

CHAPTER 14 웹 통합

    14-1 웹 기초

    14-2 웹 플롯팅

    14-3 빠른 웹 애플리케이션 개발

    14-4 웹 서비스

    14-5 결론

    14-6 참고 문헌

 

 

PART III 파생상품 분석 라이브러리

CHAPTER 15 가치 평가 프레임워크

    15-1 자산 가격결정 기본 정리

    15-2 위험 중립 할인

    15-3 시장 환경

    15-4 결론

    15-5 참고 문헌

 

CHAPTER 16 금융 모형 시뮬레이션

    16-1 난수 생성

    16-2 일반적인 시뮬레이션 클래스

    16-3 기하 브라운 운동 모형

    16-4 점프 확산 모형

    16-5 제곱근 확산 모형

    16-6 결론

    16-7 참고 문헌

 

CHAPTER 17 파생상품 가치 평가

    17-1 일반적인 가치 평가 클래스

    17-2 유러피안 행사 방식

    17-3 아메리칸 행사 방식

    17-4 결론

    17-5 참고 문헌

 

CHAPTER 18 포트폴리오 가치 평가

    18-1 파생상품 포지션

    18-2 파생상품 포트폴리오

    18-3 결론

    18-4 참고 문헌

 

CHAPTER 19 변동성 옵션

    19-1 VSTOXX 데이터

    19-2 모형 캘리브레이션

    19-3 VSTOXX 아메리칸 옵션

    19-4 결론

    19-5 참고 문헌

 

APPENDIX A 파이썬 프로그래밍 관행

    A-1 파이썬 문법

    A-2 문서화

    A-3 유닛 테스팅

 

APPENDIX B 콜 옵션 클래스

 

APPENDIX C 날짜와 시간

    C-1 파이썬에서의 날짜와 시간

    C-2 NumPy에서의 날짜와 시간

    C-3 pandas에서의 날짜와 시간

    Index

주가 분석, 트레이딩 시스템 등으로 금융업계에 빠르게 침투하는 파이썬

이 책은 금융공학 이론이나 알고리즘을 설명하기 위한 전공 서적은 아니다. 파이썬 프로그래밍 언어가 어떤 방식으로 금융 분야에 전반적으로 활용될 수 있는지를 알려 주는 책이다. 따라서 파이썬 언어의 기초부터 금융 분석 작업의 핵심, 그리고 최종 시스템 구현까지를 모두 다루는 일종의 입문서나 쿡북에 가깝다. 금융 분야 현업 종사자나 금융공학을 공부하는 학생뿐 아니라 이 분야에 관심을 가지고 개인적으로 공부하고자 하는 독자라면 이 도서가 도움이 될 것이다.

 

 

<이 책의 내용>

  • 기초 지식 : 파이썬의 자료 구조, NumPy 배열을 다루는 법, pandas를 사용한 시계열 분석, matplotlib 시각화, PyTables를 사용한 고성능 I/O 오퍼레이션, 파이썬으로 날짜 및 시간 정보를 다루는 법, 각종 파이썬 프로그래밍 관행
  • 금융 관련 주제 : NumPy, SciPy, SymPy를 사용한 회귀 분석, 최적화, 확률 과정의 몬테카를로 시뮬레이션, VaR와 Credit-Value-at-Risk 계산, 정규성 검정, 평균-분산 포트폴리오 최적화, 주성분 분석 (PCA), 그리고 베이지안 회귀 분석
  • 특별 주제 : 벡터화와 병렬화를 비롯한 금융 알고리즘의 파이썬 구현 성능 향상 방법, 엑셀과 파이썬을 결합하는 법, 웹 기술 기반의 금융 애플리케이션 제작법

 

  • 목차만 약 5~6장으로 대략 680 페이지 정도의 분량으로 이론보다는 실습 위주로 금융 분석을 위한 파이썬의 기능을 소개한다. 분량이 많은 만큼 금융 분야에 전반적으로 활용가능한 다양한 예시를 다룬다. 

     

    전체적인 학습 방향은 파이썬의 기능을 활용하여 금융데이터의 분석을 용이하게 하는 것이다. 책의 초반은 기본적인 환경설치 및 금융 데이터를 다루기 위한 자료구조와 필요한 라이브러리의 기능를 학습한다. 실습위주의 책이기 때문에 금융 분석과 관련된 상세한 이론적인 내용은 다루지 않는다. 후반부로 가면서 금융 주제로 데이터를 분석하는 것에 초점을 두고, 데이터 분석에 관련한 다양한 예제를 다룬다.

     

    (* 원서는 2014년에 O'Reilly에서 발간된 Python for Finance 이며, 책이 번역 및 출간 된 시기가 2016년이다. 그렇다보니 번역자가 서문에 언급한대로, 동작하지 않는 몇몇 예제가 있다. )

     

    실습을 하면서 번역자의 친절함을 느낄 수 있었다. 원서는 리눅스 환경에서 구동되는 예제를 보여주기 때문에 간혹 윈도우와 명령어가 다른 경우가 있는데, 그럴 때마다 친절하게 주석으로 윈도우용 명령어를 달아주고, 원서가 몇 년 전에 출간된 것을 고려하여 실습 예제가 다소 오래된 방식인 경우엔 더 나은 방법을 제시해준다. 목차에서도 불 수 있듯이 데이터 시각화는 물론 엑셀과 연동도 할 수 있고, 웹 관련 서비스도 구축할 수 있기 때문에 데이터 활용 측면에서 실로 활용방도가 높은 책이다. 일종의 cookbook이라 볼 수 있기에 필요한 경우 하나 하나 실습을 해보면서 분석방법을 익히기에 좋은 책이다. 

    요약하자면, 예전 책인 만큼 최신 내용을 반영하지는 않았으나 금융 데이터 활용에 관련한 기본적인 실습에는 충실한 책이다.

     

    해당 책과 유사한 주제를 다루는 책으로 [머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 시스템 개발- 안명호, 류미현 저(한빛미디어,2016)]가 있다. 또한 (본 책의 참고 서적란에도 나와있지만) 파이썬의 기초 기능들을 다루는 부분은 [파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(수정보완판)-웨스 맥키니(한빛미디어,2013)] 을 참고하면 비단 금융 뿐만 아니라 다양한 데이터 분석을 위한 활용도 측면에서 도움이 될 것이라 생각한다.

    사전에 수학, 통계학적 지식을 갖춘 금융공학도 및 해당 분야에 관심있는 독자들에게 추천하는 책이다. 파이썬에 관해서 어느정도 기본기만 있다면 실습하는 데에 문제는 없을 것이다. 

     

부록/예제소스
자료명 등록일 다운로드
DOWNLOAD 예제소스 2019-02-08 다운로드
결재하기
• 문화비 소득공제 가능
• 배송료 : 0원배송료란?

배송료 안내

  • 책, 아이템 등 상품을 3만원 이상 구매시 무료배송
  • 브론즈, 실버, 골드회원이 주문하신 경우 무료배송

무료배송 상품을 포함하여 주문하신 경우에는 구매금액에 관계없이 무료로 배송해 드립니다.

닫기

리뷰쓰기

닫기
* 도서명 :
파이썬을 활용한 금융 분석
* 제목 :
* 별점평가
* 내용 :

* 리뷰 작성시 유의사항

글이나 이미지/사진 저작권 등 다른 사람의 권리를 침해하거나 명예를 훼손하는 게시물은 이용약관 및 관련법률에 의해 제재를 받을 수 있습니다.

1. 특히 뉴스/언론사 기사를 전문 또는 부분적으로 '허락없이' 갖고 와서는 안됩니다 (출처를 밝히는 경우에도 안됨).
2. 저작권자의 허락을 받지 않은 콘텐츠의 무단 사용은 저작권자의 권리를 침해하는 행위로, 이에 대한 법적 책임을 지게 될 수 있습니다.

오탈자 등록

닫기
* 도서명 :
파이썬을 활용한 금융 분석
* 구분 :
* 상품 버전
종이책 PDF ePub
* 페이지 :
* 위치정보 :
* 내용 :

도서 인증

닫기
도서명*
파이썬을 활용한 금융 분석
구입처*
구입일*
부가기호*
부가기호 안내

* 회원가입후 도서인증을 하시면 마일리지 500점을 드립니다.

* 한빛 웹사이트에서 구입한 도서는 자동 인증됩니다.

* 도서인증은 일 3권, 월 10권, 년 50권으로 제한됩니다.

* 절판도서, eBook 등 일부 도서는 도서인증이 제한됩니다.

닫기

해당 상품을 장바구니에 담았습니다.이미 장바구니에 추가된 상품입니다.
장바구니로 이동하시겠습니까?

자료실