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편집자 Choice

데이터 처리부터 매출·유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지

한빛미디어

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2018-03-29

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by 박지영

8,063

데이터 분석을 위한 SQL 레시피

데이터 처리부터 매출·유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지

한빛미디어

단순한 데이터 분석에 만족하던 시대를 지나 딥러닝 시대로 접어들었지만, SQL은 여전히 빅데이터와 스몰데이터를 가리지 않고 널리 쓰이는 소중한 분석 도구입니다. 다만 분석용 SQL이 보통 길고 읽기 어렵다 보니, 관련 업무 담당자들이 실무에 활용해보려 해도 금세 한계에 부닥치는 경우가 많습니다. 

 

이에 안타까움을 느낀 저자들이 평소 현장에서 실제로 작성했던 데이터 분석 업무 리포트나 SQL 코드를 범용화하여 한 권의 레시피 모음집으로 보기 쉽게 묶어냈습니다. 데이터 가공과 매출 파악, 사용자 파악, 웹사이트 내 사용자 행동 파악, 이상수치 검출, 검출 기능 평가, 추천 기능 등 구체적 상황별 실전 대응 방법과 노하우를 한 권의 책에 세심히 녹여냈습니다.

 

이 책은 DB 관리자나 개발자는 물론, 일반인(통계 분석/ 사용자 경향 분석/ 마케팅 업무 관련자)까지도 유용하게 써먹을 수 있는 구체적인 상황별 실전 팁으로 가득합니다. 다만 SQL 사용법 자체를 설명하는 입문서는 아니므로, 기본적인 SQL 지식이 없다면 내용을 이해하기 어려울 수 있습니다. SQL을 처음 접하는 독자라면 먼저 한빛미디어의 『SQL 첫걸음』과 『SQL 레벨업』부터 읽어보기를 권합니다. 당장 실전에 활용할 ‘실천용’ 지식이 필요한 독자라면 분명 이 책이 큰 도움이 될 것입니다.

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